Сельское хозяйство стремительно становится главным потребителем больших данных, а без единой системы мониторинга управлять глобальной продовольственной безопасностью уже невозможно. Спутниковые снимки дают терабайты информации, но без искусственного интеллекта эти данные остаются бесполезными — именно ИИ способен обработать их, выявить аномалии и сделать прогнозы. Группа БРИКС, объединяющая космические державы и крупнейших сельхозпроизводителей, обладает уникальным преимуществом, но для создания единой агроплатформы предстоит преодолеть три барьера: отсутствие стандартов обмена данными, нехватку кадров и высокий порог входа для малых хозяйств. «Спутниковые технологии станут одним из ключевых звеньев, которые соединят наши страны в единую технологическую агроэкосистему», — заявил TV BRICS руководитель Комитета по взаимодействию со странами АСЕАН Евразийской ассоциации бизнеса Любарто Сартойо.
Как сообщает TV BRICS, страны БРИКС активно внедряют спутниковые системы для мониторинга сельскохозяйственных земель, и вопрос создания единой платформы для объединения усилий давно назрел. На страны объединения приходится почти половина всех сельскохозяйственных угодий планеты, и многие из них уже создали собственные масштабные системы наблюдения. Однако, по мнению экспертов, разрозненные национальные сервисы не позволяют эффективно управлять глобальной продовольственной безопасностью — для этого необходима интеграция данных, стандартизация методик и совместная работа над общими вызовами, такими как опустынивание, деградация почв и изменение климата.
Какие системы мониторинга уже работают в странах БРИКС?
В Бразилии действует национальная система SOMABRASIL, которая интегрирует данные сельхозпереписей и спутниковую информацию в единую базу. Как отметил эксперт в области развития АПК, кандидат экономических наук, заместитель директора Евразийского центра по продовольственной безопасности МГУ имени М. В. Ломоносова Роман Ромашкин, платформа охватывает более 200 млн гектаров и позволяет ежегодно отслеживать динамику посевных площадей и урожайности по всем штатам Бразилии.
В Китае создана крупнейшая в мире сельскохозяйственная метеорологическая наблюдательная сеть, включающая более двух тысяч наземных станций, интегрированных со спутниковыми данными и беспилотными летательными аппаратами. Это позволяет получать сверхточные прогнозы урожая для каждого региона. Индийское правительство в сентябре 2024 года утвердило Миссию цифрового сельского хозяйства, ядром которой стала геопространственная платформа Krishi-DSS. Она уже внедряется в пилотных районах и в перспективе охватит все сельские округа Индии, обеспечив доступ к цифровым сервисам более 100 млн фермеров. В России развернута цифровая система государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, которая сводит спутниковые данные, карты вегетации и севооборота в единую базу. Более того, такие национальные сервисы сейчас активно интегрируются друг с другом.
Зачем странам БРИКС единая платформа мониторинга?
В середине апреля 2025 года председательствующая Бразилия объявила о создании партнерства для восстановления земель. Эта инициатива, считают специалисты, могла бы стать фундаментом для формирования единой системы сельхозмониторинга или сельскохозяйственной платформы БРИКС. Создание такой платформы, по словам Романа Ромашкина, требует унификации множества методик: протоколов отбора и лабораторного анализа почв, подходов к обработке и интерпретации спутниковых данных, алгоритмов прогнозирования урожайности, форматов обмена геопространственной информацией, а также методик оценки продовольственной безопасности. В одиночку каждой стране преодолеть эти барьеры было бы крайне трудоемко и затратно.
При этом у стран БРИКС есть уникальные компетенции, которые могут быть объединены. Китай обладает передовыми технологиями в области спутников и искусственного интеллекта, Россия имеет многолетний опыт в почвоведении, агрохимии и разработке геопространственных баз данных, а Египет успешно адаптирует сельское хозяйство к засушливым условиям и рекультивирует пустынные земли. Объединение этих усилий, уверен Ромашкин, позволит разработать целостную систему точного земледелия, которая будет работать в различных агроклиматических зонах — от черноземов России до орошаемых полей Египта.
Почему без искусственного интеллекта спутниковые данные бесполезны?
Даже самые детальные фото сельскохозяйственных земель — это лишь сырые данные, которые невозможно обработать вручную из-за огромных объемов. Спутниковых снимков сверхвысокого разрешения сейчас терабайты, и тут не обойтись без развития технологий искусственного интеллекта. Им под силу обработать большие данные, выявить аномалии и, главное, сделать прогноз. Как отметил глава комитета по взаимодействию с АСЕАН Любарто Сартойо, уже сейчас группировки малых спутников могут обеспечивать ежедневный мониторинг с точностью до нескольких метров. «Мы переходим от простого «фотографирования» к предиктивной аналитике: прогнозированию урожайности, раннему выявлению болезней растений, оптимальному расчету удобрений. Это и есть точное земледелие, которое напрямую влияет на рентабельность бизнеса», — подчеркнул он.
Искусственный интеллект способен формировать долгосрочные модели, что вкупе со снимками из космоса могло бы помочь странам БРИКС в борьбе с опустыниванием. В Китае, Индии и ЮАР деградации подвержены значительные площади, и наземный обход гектаров неэффективен, тогда как из космоса проблему можно увидеть на ранних стадиях. В России, например, ученые используют космические снимки для мониторинга опустынивания на Черных землях в Калмыкии и в Астраханской области, сравнивая снимки за 10-15 лет и определяя скорость движения барханов. В Китае спутники сопровождали проект «Зеленая китайская стена» — масштабную высадку лесополос для сдерживания пустыни Гоби, показывая, где деревья прижились, а где песок побеждает.
Какие барьеры мешают созданию единой агроплатформы БРИКС?
По мнению экспертов, предстоит преодолеть три ключевых препятствия: отсутствие единых стандартов обмена данными дистанционного зондирования Земли, нехватка квалифицированных кадров, способных интегрировать технологии в аграрный сектор, и высокий порог входа и доступа к технологиям для малых и средних фермерских хозяйств. Именно здесь, уверен Сартойо, открывается окно возможностей для кооперации — создание доступных, адаптированных под локальные рынки продуктов, возможно, с государственной поддержкой на старте и при взаимодействии с профильными ассоциациями и бизнес-сообществами.
Кандидат политических наук, доцент кафедры глобалистики факультета глобальных процессов МГУ имени М. В. Ломоносова Олег Алексеенко отметил, что исследователи из МГУ вместе с бразильскими коллегами из Федерального аграрного университета Рио-де-Жанейро планируют запуск совместного научного проекта, направленного на исследования того, как космический мониторинг и интеграция технологических платформ БРИКС могут обеспечить коллективную продовольственную и экологическую безопасность в условиях глобальных изменений.
Коротко: главное о спутниковом мониторинге сельского хозяйства в странах БРИКС
Какие системы мониторинга уже действуют в странах БРИКС? В Бразилии — SOMABRASIL (более 200 млн га), в Китае — сеть из 2000 станций, в Индии — Krishi-DSS (охватит 100 млн фермеров), в России — цифровая система госмониторинга земель. Зачем странам БРИКС единая платформа? Она позволит унифицировать данные, прогнозировать урожаи, бороться с опустыниванием и создать основу для будущей зерновой биржи. Почему без ИИ спутниковые данные бесполезны? Объемы снимков исчисляются терабайтами, и только искусственный интеллект способен их обработать, выявить аномалии и сделать прогнозы. Какие барьеры мешают созданию единой системы? Отсутствие стандартов обмена данными, нехватка квалифицированных кадров и высокий порог входа для малых фермерских хозяйств. В чем уникальное преимущество БРИКС? В составе группы — космические державы и крупнейшие мировые сельхозпроизводители.
Резюме
Страны БРИКС активно развивают национальные системы спутникового мониторинга сельского хозяйства, однако для эффективного управления продовольственной безопасностью необходима единая платформа, интегрирующая данные всех участников. Без искусственного интеллекта огромные объемы спутниковой информации остаются необработанными, а прогнозирование урожайности, выявление болезней растений и борьба с опустыниванием становятся невозможными. Препятствиями на пути к созданию единой агроплатформы остаются отсутствие стандартов, кадровый дефицит и недоступность технологий для малых хозяйств. Тем не менее страны БРИКС обладают уникальными компетенциями, которые в совокупности могут обеспечить прорыв в точном земледелии и коллективной продовольственной безопасности.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 25 августа 2026 года.
