В Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого разработаны инновационные модели искусственного интеллекта (ИИ), предназначенные для определения рамок лиц и ключевых точек на фотографиях.
Эти модели будут использованы в рамках создания айтрекера — устройства, отслеживающего движение глаз и позволяющего управлять компьютером с помощью взгляда, что особенно актуально для людей с ограниченными возможностями здоровья, пишет ТАСС.
Первая модель способна точно определять рамки лица, тогда как вторая — ключевые точки, такие как глаза, брови, нос и рот. Разработанные нейросетевые системы могут распознавать лица, обрезать фрагменты изображений и считывать биометрические показатели.
Для обучения нейросетей использовался датасет из открытых источников, который был дополнительно отредактирован. После обучения модели успешно прошли тестирование на закрытом датасете, к которому разработчики не имели доступа. Эффективность распознавания рамок лица составила 87%, а точность определения ключевых точек не превышала отклонение в два пикселя на изображениях размером 96х96 пикселей.
Команда разработчиков намерена продолжить работу в области айтрекинга и в ближайшее время начать сбор нового датасета для обучения третьей модели. Прототип программного обеспечения планируется представить к началу 2026 года.
