Компании по всему миру, массово сокращавшие сотрудников ради внедрения искусственного интеллекта, теперь вынуждены вновь нанимать персонал — расчёт на то, что алгоритмы заменят людей, не оправдался. Согласно исследованию платформы планирования персонала Orgvue, к апрелю 2025 года 39% компаний сократили штат для внедрения ИИ, и более половины из них (55%) пожалели об этом решении. Google и Meta (принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России) незаметно набирают сотрудников обратно, IBM столкнулась с серьёзными задержками из-за автоматизированной системы, а Ford потратил $4,8 млрд на гарантийный ремонт из-за ошибок ИИ. «Искусственный интеллект может успешно выполнять примерно 60% повторяющихся процессов, но абсолютно непригоден для оставшихся 40% задач, где требуются анализ сложных данных и контроль качества», — констатируют эксперты. Однако бизнес не отказывается от ИИ: 80% руководителей планируют обучать сотрудников работе с новыми инструментами.
Эйфория от внедрения искусственного интеллекта в корпоративные процессы сменилась отрезвлением. Многие компании, рассчитывавшие, что алгоритмы заменят десятки тысяч сотрудников и ускорят производство, столкнулись с обратным эффектом. Зарубежные аналитики назвали это явление «бумерангом ИИ».
Согласно исследованию платформы планирования персонала Orgvue, к апрелю 2025 года 39% компаний сократили штат ради внедрения ИИ-инструментов. Более половины из них (55%) признали, что решение было ошибочным. Google и Meta (принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России) теперь незаметно набирают уволенных сотрудников обратно. IBM, внедрившая автоматизированную систему управления персоналом AskHR, столкнулась с задержками в решении проблем. Shopify, сместив акцент на автоматизацию, потеряла контроль и экспертные знания в области ИИ.
Причины переоценки связаны с фундаментальными уязвимостями искусственного интеллекта. ИИ галлюцинирует: чат-бот Air Canada пообещал клиенту компенсацию, которой у компании не было — суд обязал выплатить деньги. ИИ ошибается: Ford, сокративший сотни сотрудников, столкнулся с падением качества и вынужденными отзывами автомобилей из-за дефектов трансмиссии и коротких замыканий. Только за 2024 год на гарантийный ремонт было потрачено $4,8 млрд. С 2023 по 2026 год Ford вернул большинство прежних сотрудников для исправления ошибок ИИ.
ИИ не умеет признавать ошибки: эксперимент McDonald’s с автоматизированными кассами провалился из-за того, что бот не понимал акценты и отказывался исправлять заказы. ИИ уязвим для взломов: клиент DPD взломал чат-бота и заставил его критиковать компанию. ИИ неспособен к человеческой коммуникации: шведский Klarna, сокративший 700 сотрудников ради чат-бота, столкнулся с падением удовлетворённости клиентов и к 2025 году вернул часть персонала.
Ещё один фактор — стоимость. Поставщики ИИ-систем вводят «плату за токен», и помощник может оказаться дороже реального сотрудника. GitHub Copilot переходит на новую систему оплаты: ежемесячные расходы на разработчика могут вырасти с $28 до $746.
Эксперты выявили «разрыв 60/40»: ИИ может успешно выполнять примерно 60% повторяющихся процессов, но абсолютно непригоден для оставшихся 40% задач, где требуются навыки анализа сложных данных, выстраивания отношений с клиентами и строгий контроль качества. Однако бизнес не отказывается от ИИ: 80% руководителей планируют обучать сотрудников более эффективному применению новых инструментов. Компаниям придётся не только закладывать бюджет на обучение, но и увеличивать зарплаты для привлечения специалистов с востребованными навыками.
Резюме:
-
39% компаний сократили штат для внедрения ИИ, 55% из них пожалели об этом решении (исследование Orgvue, апрель 2025).
-
Google, Meta (принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России), IBM и Ford — примеры компаний, вернувших сотрудников из-за ошибок ИИ.
-
Основные проблемы ИИ: галлюцинации, ошибки, неспособность признавать их, уязвимость к взломам, высокая стоимость и непригодность для 40% задач, требующих человеческого анализа.
-
Ford потратил $4,8 млрд на гарантийный ремонт из-за дефектов, связанных с ИИ.
-
ИИ может эффективно выполнять лишь 60% повторяющихся процессов; 80% руководителей планируют обучать сотрудников работе с ИИ.
