Россия должна сосредоточиться на разработке прикладных моделей искусственного интеллекта (ИИ) вместо попыток конкурировать с США и Китаем в области универсальных больших языковых моделей (LLM). Об этом заявил академик Российской академии наук Игорь Каляев в интервью ТАСС, акцентируя внимание на важности создания решений, которые действительно помогают решать практические задачи.
Каляев отметил, что стремление к созданию универсальных ИИ, которые могут справляться со всем, может оказаться неэффективным. Хотя сложные LLM демонстрируют высокую эрудированность, они рискуют потерять профессионализм в специализированных областях. Академик также подчеркнул, что российские компании не обладают финансовыми ресурсами, сопоставимыми с американскими или китайскими, чтобы инвестировать в создание супер-LLM.
Кроме того, Каляев предостерег от возможных негативных последствий от крупных вложений в универсальные модели, которые могут не оправдать ожиданий. Он предлагает сосредоточиться на прикладных LLM, способных эффективно решать конкретные задачи и предоставлять явные результаты.
Специалист также добавил, что это не означает отказа от научных исследований в области LLM. Наоборот, усилия по разработке новых механизмов и оригинальных моделей должны продолжаться, чтобы Россия могла конкурировать с международными решениями в таких ключевых областях, как наука, техника и безопасность.
