Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ) стал активным участником выставки «Золотая осень 2025», где подписал ряд стратегических соглашений, призванных ускорить цифровизацию агропромышленного комплекса России. Центральным партнером университета в этих проектах выступил Агропромышленный центр цифровизации («Агропромцифра»), с которым университет приступил к созданию интеллектуальной цифровой платформы для тепличных хозяйств. Данный проект реализуется в рамках грантовой программы поддержки научных центров мирового уровня, победителем которой стал СтГАУ в текущем году.
Основу создаваемой платформы составят системы машинного зрения и искусственного интеллекта, способные в режиме реального времени анализировать изображения растений. Технология позволит выявлять первые признаки заболеваний и поражения вредителями, а также прогнозировать возможные риски. Такой подход даст возможность агрономам принимать превентивные меры, направленные не просто на фиксацию проблем, а на их предупреждение. Ректор Ставропольского государственного аграрного университета Владимир Ситников особо подчеркнул: «Создаваемая система предоставит агрономам аналитику для упреждающих действий, что станет серьезным шагом в повышении эффективности и безопасности отечественного АПК, – подчеркнул ректор Ставропольского ГАУ Владимир Ситников. – Это позволит не просто фиксировать проблемы, а предотвращать их».
Технологический партнер «Агропромцифра» отвечает за аккумуляцию и разметку дата-сетов — обширных коллекций изображений здоровых и пораженных растений на различных этапах роста. С использованием собранных данных будет разработана математическая модель, которая сможет «диагностировать» состояние растений при помощи камеры.
Другим важным направлением сотрудничества стал проект «Агроинженерия будущего», реализуемый совместно с компанией «Инно-Агро». В рамках этого проекта создается система дифференцированного внесения средств защиты растений с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Искусственный интеллект будет анализировать мульти- и гиперспектральные снимки посевных площадей, что обеспечит точечное, экономичное применение химикатов. В настоящий момент университет занимается сбором и классификацией данных по озимой пшенице, гороху и подсолнечнику, формируя эталонную базу данных для диагностики болезней, вредителей и сорняков.
Оба проекта направлены на разработку практических цифровых решений, которые должны повысить эффективность и экологическую устойчивость российского агробизнеса, интегрируя современные технологии в традиционные сельскохозяйственные процессы.
