Российские ученые разработали и зарегистрировали веб-приложение, которое способно автоматически интерпретировать электрокардиосигналы с использованием искусственного интеллекта. Это приложение позволяет выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях, пишет ТАСС.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире. В большинстве случаев смерть наступает из-за ишемической болезни сердца, включая инфаркт миокарда, артериальную гипертонию и цереброваскулярные заболевания, такие как инсульт.
Научный коллектив Пензенского госуниверситета создал веб-приложение CardioAI для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с использованием сверточной нейронной сети. Инновационное решение пензенских ученых не уступает в точности прогноза зарубежным аналогам. По данным Минобрнауки, программа, основанная на искусственном интеллекте, в 90% случаев правильно ставит диагноз.
Около 2 тыс. электрокардиосигналов больных были проанализированы, и эксперименты показали, что нейросеть приближается к точности диагностики, проводимой кардиологом. Основные функции веб-приложения включают загрузку данных электрокардиограммы (ЭКГ) для последующей обработки и выявления нарушений ритма, проводимости и ишемических изменений. Демоверсия приложения будет легкой в использовании.
Данные пользователей анализируются программой, основанной на сверточной нейронной сети. Она обучена на большом объеме аннотированных данных, включая около 10 тыс. записей электрокардиосигналов пациентов с и без патологий. ЭКГ анализируется на предмет восьми классов патологических признаков заболеваний, включая наиболее опасные и распространенные нарушения ритма сердца.
Результаты выдаются пользователю всего за несколько секунд. Человек сразу видит наличие или отсутствие отклонений. В случае выявления патологий программа предлагает рекомендации и возможные диагнозы.
