Искусственный интеллект уже используется студентами, преподавателями и вузами, но системных правил его применения в образовании до сих пор нет — эту проблему обсуждали эксперты на заседании Рабочей группы по ИИ в Торгово-промышленной палате РФ. Ассоциация «Регионы XXI ВЕК», принявшая участие в дискуссии, настаивает: внедрение технологий должно оцениваться не по факту, а по результату, а подготовка кадров обязана учитывать реальные потребности промышленности и регионов. «Сегодня вопрос уже не в том, разрешать или запрещать искусственный интеллект в образовании. Он уже используется. Теперь необходимо сформировать понятные правила его применения, сохранить ответственность человека за конечный результат и научиться оценивать реальный эффект каждого внедряемого решения», — заявила председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК», член Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики Ольга Чернокоз.
Как сообщает Ассоциация «Регионы XXI ВЕК», 24 августа в Торгово-промышленной палате РФ состоялось заседание Рабочей группы по искусственному интеллекту Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики. Темой встречи стало использование технологий ИИ в сфере образования. В мероприятии приняли участие представители российских университетов, технологических компаний, промышленных предприятий, органов государственной власти и профессиональных объединений.
Как оценивать внедрение ИИ в образование?
Одним из основных выводов заседания стала необходимость оценивать не сам факт внедрения искусственного интеллекта, а полученный результат. Вице-президент ТПП РФ Денис Французов отметил, что образовательная организация должна сначала определить процесс, который необходимо улучшить, сформулировать цель и показатели эффективности. Внедрение ИИ без понимания задачи может привести к дополнительным расходам и не дать образовательного эффекта. Сергей Вотяков, руководитель Рабочей группы по ИИ, обратил внимание на то, что образовательные программы не успевают обновляться с той же скоростью, с которой развиваются технологии. Искусственный интеллект может помочь сократить этот разрыв, однако подготовка специалистов не должна ограничиваться обучением работе с отдельными языковыми моделями.
Что показали эксперименты с ИИ в вузах?
Значительная часть обсуждения была посвящена использованию генеративного искусственного интеллекта студентами и преподавателями. Руководитель департамента права цифровых технологий и биоправа НИУ ВШЭ Наталия Ковалева представила действующие в университете правила: студенты могут применять нейросети, но должны указывать, какой инструмент использовался, для какой части работы и с какой целью. Сокрытие применения ИИ рассматривается как нарушение академической этики.
Эксперт Цифровой кафедры МГИМО МИД России Алёна Лепилина представила результаты экспериментов МГИМО и МФТИ с применением процессного подхода к проверке студенческих работ. Когда преподаватели видели только итоговый текст, 78% работ, созданных с помощью искусственного интеллекта, были приняты за написанные человеком. Анализ цифрового следа — последовательности написания, редактирования и добавления внешних фрагментов — повысил точность определения авторства на 42% и примерно на треть сократил время проверки.
Директор по образованию и науке Альянса в сфере искусственного интеллекта Ольга Сквирская рассказала, что Альянс собрал более 600 кейсов внедрения ИИ в российских образовательных организациях, около 60 из которых были отнесены к передовым разработкам. При этом около 15% решений были связаны с выявлением использования ИИ в студенческих работах, однако эксперты считают, что образовательным организациям не следует концентрироваться исключительно на контроле.
Почему подготовка кадров должна быть связана с запросами промышленности?
Исполнительный директор Национальной ассоциации участников рынка робототехники Ольга Мудрова подчеркнула, что искусственный интеллект и робототехника становятся частью не только образовательной, но и промышленной политики. По представленным ею оценкам, достижение национальных целей в сфере роботизации потребует установки около 80 тысяч промышленных роботов и переобучения примерно 2 миллионов специалистов. Для решения кадровой задачи предложено формировать непрерывную образовательную траекторию: школа — колледж — вуз — промышленное предприятие. Директор Департамента технологий искусственного интеллекта ПАО «РУСАЛ» Михаил Граденко обратил внимание на необходимость сохранения высококвалифицированных специалистов, подготовка которых занимает годы.
Какие задачи ставит перед собой Ассоциация «Регионы XXI ВЕК»?
Для Ассоциации образовательная повестка напрямую связана с практическим внедрением искусственного интеллекта в регионах и реальном секторе экономики. Опыт работы с предприятиями, разработчиками и региональными институтами развития показывает, что для запуска ИИ-проектов недостаточно приобрести технологическое решение — заказчику необходимы специалисты, способные корректно поставить задачу, подготовить данные, оценить результат, определить риски и организовать эксплуатацию системы. Поэтому подготовка кадров должна учитывать реальные потребности промышленности, государственного управления и социальной сферы.
Как отметила Ольга Чернокоз, для регионов эта тема имеет особое значение: «Масштабировать ИИ в промышленности, государственном управлении и социальной сфере невозможно без специалистов, которые умеют не только пользоваться нейросетями, но и правильно ставить задачи, готовить данные, проверять выводы системы и соотносить их с потребностями конкретной отрасли. Задача Ассоциации — соединять образовательные организации, разработчиков, предприятия и региональные институты развития, чтобы необходимые компетенции формировались в рамках реальных практических проектов». Озвученные в ходе заседания предложения будут обобщены при подготовке итоговой резолюции Рабочей группы.
Коротко: главное об использовании ИИ в образовании
Какой главный вывод сделали эксперты на заседании в ТПП РФ? Необходимо оценивать не факт внедрения ИИ, а полученный результат — технологии должны решать конкретные образовательные задачи. Какие правила использования ИИ действуют в НИУ ВШЭ? Студенты обязаны указывать применение нейросетей и цель использования, сокрытие считается нарушением академической этики. Что показал эксперимент МГИМО и МФТИ с анализом цифрового следа? Анализ последовательности написания работы повысил точность определения авторства на 42% и сократил время проверки на треть. Сколько кейсов внедрения ИИ в образовании собрал Альянс? Более 600 кейсов, около 60 отнесены к передовым разработкам. Какие кадровые задачи стоят перед промышленностью в связи с ИИ и роботизацией? Потребуется установка 80 тысяч промышленных роботов и переобучение около 2 миллионов специалистов.
Резюме
Эксперты Рабочей группы по искусственному интеллекту Совета ТПП РФ пришли к выводу, что ИИ в образовании уже стал реальностью, и теперь задача — сформировать понятные правила его применения, сохранив ответственность человека за конечный результат. Ключевые направления: оценка эффективности внедрения, прозрачность использования студентами, подготовка кадров с учётом запросов промышленности и регионов. Ассоциация «Регионы XXI ВЕК» намерена продолжать участвовать в экспертном обсуждении вопросов регулирования и практического внедрения ИИ в российских регионах и отраслях экономики.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 25 августа 2026 года.
