Россия тратит на науку больше 2 триллионов рублей в год, занимая восьмое место в мире. Но этого мало: президент поставил цель довести расходы до 2 процентов ВВП в ближайшие пять лет и вдвое увеличить частные инвестиции, которые пока дают лишь треть всех затрат. Без денег бизнеса, без долгосрочных контрактов вместо разовых заказов, без связки фундаментальной науки с промышленностью — технологический суверенитет останется лозунгом. Михаил Мишустин на стратегической сессии в правительстве заявил о необходимости новой модели управления наукой. Речь о синхронизации научно-технической, технологической и промышленной политик, о развитии института квалифицированного заказчика и о внедрении ИИ во все отрасли. Уже строятся кампусы в 23 регионах, запускаются новые научные центры мирового уровня, а меганаучные установки работают не только на фундаментальные исследования, но и на микроэлектронику и фармацевтику. Но главный вызов — заставить бизнес смотреть на науку не как на разовую услугу, а как на стратегическое партнёрство.
В последние годы на российские исследования и разработки направляется всё больше средств. В прошлом году они превысили 2 триллиона рублей. Однако, по словам Михаила Мишустина, объём инвестиций нужно наращивать. Президент поставил цель: в ближайшие пять лет расходы на науку должны достичь 2 процентов валового внутреннего продукта. При этом частные капиталовложения предстоит увеличить вдвое. Сегодня на их долю приходится лишь около трети затрат на науку.
Заинтересованность российского бизнеса в научных результатах растёт. Компании из топливно-энергетического комплекса, металлургии, космической и авиационной отраслей увеличивают расходы на инновации. Однако почти половина предприятий по-прежнему предпочитает разовые договоры с научными организациями, а не долгосрочное стратегическое партнёрство. Инновационные проекты требуют времени, средств и труда. Создать не единичный продукт, а перспективную технологию, которая будет встроена в производственные процессы, можно только через длительное и тесное сотрудничество.
Мишустин подчеркнул необходимость развивать институт квалифицированного заказчика и наращивать его возможности. На решение таких задач ориентированы флагманские проекты: «Приоритет-2030», передовые инженерные школы, молодёжные лаборатории. Это не просто образовательные программы, а механизмы научно-промышленного партнёрства, которые сокращают время между получением новых знаний и разработкой технологий. Университетские кампусы строятся в 23 регионах — с современной исследовательской инфраструктурой, чтобы привлекать в науку молодёжь и профильных специалистов. Ряд объектов уже введены в строй.
Расширяется сеть научных центров мирового уровня. Недавно принято решение запустить ещё три — в области медицины, космонавтики и социальных наук. Их деятельность теперь охватывает все приоритетные сферы. Ещё одна база для инноваций — уникальные установки меганауки. Это инфраструктура для фундаментальных исследований, которую можно использовать и для прикладных целей. Частные компании, например, в микроэлектронике работают на установках синхротронного излучения для изучения компонентов, в фармацевтике — для поиска новых активных субстанций. Это создаёт условия для коммерциализации разработок и развития рынка интеллектуальной собственности.
Особое внимание — медицинской науке. Благодаря исследовательской деятельности и практическому применению её результатов появляются новые лекарства, медицинские изделия, методы лечения и реабилитации. Активно развиваются регенеративная биомедицина, генная терапия и нейротехнологии. Как отметил Мишустин, новая модель управления наукой требует объединения потенциалов государства, бизнеса, научных организаций. Нужны единые подходы к планированию и управлению расходами, донастройка инструментов для привлечения инвестиций, эффективная система экспертизы разработок и сквозная прослеживаемость результатов. Ключевая роль здесь — у Российской академии наук. Отдельное требование — внедрение технологий искусственного интеллекта во все отрасли и в большинство управленческих процессов.
Президент держит эти вопросы на контроле. В ближайшие годы ИИ должен применяться для повышения качества исследований и новаций. Это лишь часть задач, которые предстоит решить, чтобы своевременно реагировать на вызовы и достичь независимости в критически значимых секторах.
