Развитие мобильных сетей упирается в ограниченность радиочастотного ресурса и неравномерность нагрузки, когда одни участки перегружены, а другие простаивают, что напрямую влияет на скорость интернета для абонентов. Искусственный интеллект способен перераспределять трафик в реальном времени, и, по данным пилотных проектов российских операторов, это позволяет на 20–30% повысить пропускную способность сетей и вдвое сократить задержки. Как следует из материалов Минцифры, направленных на межведомственное согласование в рамках актуализации Стратегии развития отрасли связи до 2035 года, применение нейросетевых алгоритмов станет массовым. «Российскими операторами связи уже реализованы пилотные проекты по внедрению ИИ-систем управления сетями, которые демонстрируют повышение пропускной способности сетей на 20–30% и снижение задержек на 50%», — указано в документе.
Как пишут «Известия» со ссылкой на материалы Минцифры, поправки в стратегию развития связи предусматривают создание национальных ИИ-платформ для управления сетями, включая системы динамического распределения радиочастотного спектра и прогнозирования нагрузки. В министерстве уточнили, что искусственный интеллект может применяться для автоматической оптимизации параметров базовых станций и предиктивного планирования нагрузки — прежде всего для развития сетей 5G и 6G. Однако, как отметил источник на рынке связи, ИИ позволит более эффективно управлять и действующими сетями LTE. Скорость мобильного интернета с помощью ИИ можно увеличить, регулируя нагрузку: например, перенаправляя интернет-трафик в свободные каналы связи и освобождая перегруженные.
В материалах Минцифры также перечислены другие задачи для ИИ в отрасли: выявление мошеннических звонков, защита от DDoS-атак, управление энергопотреблением оборудования и другие функции. Операторы уже внедряют нейросети в свою инфраструктуру, рассказали «Известиям» в компаниях.
В МТС отметили, что использование ИИ в управлении сетями позволит повысить бесперебойность и качество связи, увеличить скорость работы сетей, а также в десятки раз ускорить обработку клиентских запросов и устранение технических неполадок. «ИИ в первую очередь автоматизирует и обеспечит самоорганизацию работы сетей, а за счет автоматизированного анализа данных и динамического управления ресурсами ИИ-решения позволяют прогнозировать нагрузку, предотвращать инциденты и автоматически устранять неисправности», — пояснили в компании. В МТС уже несколько лет работает система распределения частот с использованием ИИ, который повышает пропускную способность за счет более эффективного использования частотного спектра. Кроме того, оператор использует технологии ИИ при планировании и строительстве мобильных сетей.
Представитель Т2 сообщил, что во всех регионах компания уже использует программно-аппаратный комплекс SON (Self-Organizing Network). Система автоматически анализирует параметры работы сети и оптимизирует взаимодействие базовых станций, обеспечивая поддержание соединений в автоматическом режиме. Ранее эти задачи требовали участия инженеров. Кроме того, в ряде субъектов применяются методы машинного обучения для анализа больших объемов данных, включая оценку уровня и качества сигнала. Это позволяет эффективнее использовать ресурсы сети и в периоды пиковой нагрузки перераспределять абонентов по частотам. В результате растет скорость передачи данных и снижается риск перегрузки сети. ИИ-решения также позволят анализировать состояние сети в реальном времени, прогнозировать ухудшение качества услуг, выявлять аномалии и предотвращать внештатные ситуации до их влияния на абонентов.
В «Билайне» отметили, что ИИ позволяет операторам увеличивать скорость мобильного интернета на существующих сетях за счет более умного планирования сети, управления радио-ресурсами, трафиком и конфигурацией сети. Такой подход доступен и в сетях LTE. Компания также использует SON, которая позволяет сети самой подстраиваться под разные условия: нагрузку, помехи, сбои оборудования. В 2026 году оператор запустил сетевого агента «ИИ-инженер», который позволил ускорить разбор технических событий, снизить нагрузку на специалистов и повысить устойчивость инфраструктуры.
В «Мегафоне» подчеркнули, что применение ИИ актуально как для 5G и 6G, так и для LTE. «Мы видим потенциальные возможности ИИ в сетях связи: нейросети могут взять на себя управление сложными, динамическими процессами, которые человеку или простым алгоритмам контролировать в реальном времени достаточно трудоемко», — отметили в компании.
Партнер ComNews Research Леонид Коник рассказал «Известиям», что основной тип ИИ-моделей, которые используют операторы, — это LSTM (Long Short-Term Memory, «долгая краткосрочная память»), тип нейронной сети, применяемый для обработки и прогнозирования последовательностей данных и временных рядов. Ключевой профиль применения LSTM в сотовых сетях — умное распределение ресурсов. Вместо ручной настройки ИИ предсказывает типы и объемы трафика, динамически выделяя полосу частот под разные задачи: передачу видео, IoT, автономные автомобили. В начале 2026 года корпорация Ericsson заявила, что применение LSTM может повысить пропускную способность сети на 20%, а спектральную эффективность — на 10%, одновременно повышая качество обслуживания пользователей с «тяжелым» трафиком, увеличивая точность геопозиционирования и плотность покрытия. Этих результатов можно добиваться и в сетях LTE, но основную эффективность модели LSTM показывают в сетях 5G.
Эксперт НТИ по беспроводной связи Олег Яблоков согласился, что применение ИИ действительно позволит увеличить скорость мобильного интернета в РФ за счет роста пропускной способности на 20–30%, как показывают тесты операторов. На сотовых сетях ИИ управляет распределением трафика, оптимизацией радиопараметров и диагностикой сбоев в реальном времени, автоматически перенастраивая ресурсы. При этом эффект достигается не только на сетях 5G, но и на действующем LTE — зарубежные кейсы, например у Ericsson и KDDI, фиксируют прирост пропускной способности в 4G. Российские операторы уже применяют ИИ для мониторинга и аналитики, а в мире Deutsche Telekom с Google Cloud сократили время устранения крупных инцидентов с часов до минуты, что доказывает высокую эффективность этих решений уже сегодня.
Генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков отметил, что внедрение искусственного интеллекта на сотовых сетях действительно важно и позволит увеличить их пропускную способность. Однако радикальное увеличение скорости мобильного интернета, по его мнению, произойдет только после запуска в России сетей 5G.
