Поиск фильмов и сериалов с помощью искусственного интеллекта часто оказывается лотереей: в 20% случаев нейросеть не просто ошибается, а полностью выдумывает сюжеты, персонажей и названия, а о новинках последних двух лет она практически не имеет достоверной информации. К такому выводу пришла компания Gracenote (часть Nielsen, управляет одной из крупнейших мировых баз данных по телевидению, кино, спорту, музыке и подкастам), которая оценивала способность незаземленной большой языковой модели работать с каталогом из 2600 фильмов и сериалов в 13 странах. Как пишет «Коммерсантъ», для 506 названий фильмов ИИ полностью выдумал информацию, а доля результатов нулевого, низкого и среднего качества составила 77–91%. Высокое качество выдачи наблюдалось лишь в трети случаев.
Эксперимент, проведённый специалистами Gracenote, проверял два параметра: соответствие метаданных и фактическую точность ответов. Отдельно анализировались новые фильмы последних двух лет — модель практически не могла дать о них корректную информацию. Причина кроется в самом устройстве незаземленных больших языковых моделей (LLM) — они не подключены к внешним актуальным источникам данных и опираются только на информацию из своей обучающей выборки.
Как поясняет автор статьи Яна Лубнина, это касается не только защищённых корпоративных систем. ChatGPT или Gemini в базовой версии тоже формально незаземлённые и видят совсем немного свежих данных в вебе. То же относится ко многим моделям для умных домов.
Таким образом, полагаться на искусственный интеллект в поиске фильмов и сериалов пока не приходится. «Это расстраивает: ведь столько шедевров кинематографа проваливается в бездну забвения просто потому, что мы сами не можем вспомнить название или просто не знаем, что классного сняли до современных блокбастеров», — отмечает автор, подводя итог эксперимента.
