Эксперты Gartner представили 10 ключевых стратегических трендов в области информационных технологий, которые организации должны учитывать к 2025 году. Они охватывают важные аспекты и риски искусственного интеллекта, новый фронтир компьютинга и человеко-машинную синергию. Внимание на эти тренды поможет руководителям в области информационных технологий формировать будущее своих организаций на основе ответственных и этичных инноваций, передает IT Channel News.
Агентный искусственный интеллект представляет собой системы, способные автономно планировать и выполнять действия для достижения поставленных целей пользователем, предоставляя виртуального исполнителя, который поможет командам и дополнит их усилия. По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентного искусственного интеллекта, в отличие от текущей ситуации. Функционал агентного ИИ, ориентированный на достижение целей, позволит создавать более адаптивные программные системы, способные решать широкий спектр задач.
Агентный искусственный интеллект способен повысить производительность команд на уровне всей организации, что стимулирует компании и поставщиков разрабатывать и внедрять технологии и практики, основанные на агентном ИИ, представляющие собой надежные, защищенные и надежные решения.
Платформы управления искусственным интеллектом являются частью развивающейся структуры управления доверием, рисками и безопасностью для ИИ (AI TRiSM), позволяющей организациям управлять юридическими, этическими и эксплуатационными аспектами своих систем искусственного интеллекта. Эти платформы способны создавать, внедрять и управлять политиками ответственного использования ИИ, объяснять работу ИИ-систем и обеспечивать прозрачность для установления доверия и подотчетности.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году организации, внедрившие платформы комплексного управления ИИ, столкнутся с этическими проблемами в 40% случаев реже, чем при отсутствии таких систем.
Защита от дезинформации представляет собой новую категорию технологий, систематически анализирующих уровень доверия для обеспечения целостности, оценки подлинности, предотвращения подмены личности и отслеживания распространения вредоносной информации. По прогнозам Gartner, к 2028 году 50% организаций начнут внедрять продукты, услуги или функции, специально разработанные для защиты от дезинформации, в отличие от менее чем 5% на сегодня.
Gartner ожидает, что распространение и развитие инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, используемых во вредных целях, увеличит количество попыток дезинформации, направленных на организации. Дезинформация, будучи неудержимой, может причинить значительный и долгосрочный ущерб любой компании.
Постквантовая криптография обеспечивает защиту данных, устойчивую к кибератакам с использованием квантовых компьютеров. В связи с развитием квантовых вычислений в последние годы можно ожидать, что ряд широко используемых сегодня традиционных методов криптографии потеряют свою эффективность. Смена методов криптографии является сложным процессом, и организациям потребуется больше времени для внедрения надежной защиты конфиденциальной информации.
Gartner прогнозирует, что к 2029 году использование большинства традиционных методов асимметричной криптографии станет небезопасным в свете прогресса квантовых вычислений.
Невидимый «окружающий» интеллект становится возможным благодаря очень дешевым, миниатюрным датчикам и умным этикеткам, обеспечивающим масштабное и доступное по цене отслеживание. В долгосрочной перспективе эта технология позволит более глубокую интеграцию датчиков и интеллектуального управления в повседневную жизнь. К концу 2027 года первые реализации невидимого окружающего интеллекта будут сконцентрированы на задачах, требующих быстрых решений, таких как контроль товарных запасов у ритейлеров или логистика скоропортящихся продуктов, предоставляя недорогое отслеживание товаров в реальном времени для улучшения контроля и эффективности.
Энергоэффективные вычисления помогают в реализации различных аспектов устойчивого развития, и снижение углеродного следа стало главным приоритетом для большинства ИТ-отделов к 2024 году. Ресурсоемкие приложения, такие как обучение искусственного интеллекта, моделирование, оптимизация и рендеринг, являются основными факторами углеродного следа организаций, поскольку потребляют больше всего энергии. Gartner ожидает, что с конца 2020-х годов на рынок появятся новые вычислительные технологии — оптические, нейроморфные и новые ускорители — для специализированных задач, таких как искусственный интеллект и оптимизация, которые будут потреблять гораздо меньше энергии.
Гибридные вычисления продолжают развиваться как новая парадигма вычислений, объединяя различные вычислительные механизмы, сетевые механизмы функционирования и системы хранения данных, помогая решать сложные вычислительные задачи и позволяя новым технологиям, таким как искусственный интеллект, преодолеть существующие ограничения. Гибридные вычисления будут использоваться для создания высокоэффективной инновационной среды, работающей более эффективно, чем обычные системы.
Пространственные вычисления расширяют физический мир с помощью технологий дополненной и виртуальной реальности, создавая новый уровень взаимодействия между физическим и виртуальным мирами. В ближайшие 5-7 лет использование пространственных вычислений повысит эффективность организаций за счет оптимизированных рабочих процессов и расширенного взаимодействия. Gartner прогнозирует, что к 2033 году рынок пространственных вычислений вырастет до 1,7 трлн долларов по сравнению с 110 млрд долларов в прошлом году.
Полифункциональные роботы способны выполнять более одной задачи и заменяют специализированные роботы, предназначенные для выполнения только одной задачи. Полифункциональность повышает эффективность и обеспечивает более быстрый возврат инвестиций. Полифункциональные роботы предназначены для взаимодействия с людьми и способны быстро развертываться и масштабироваться. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с умными роботами, в отличие от менее чем 10% на сегодня.
Нейрологическое развитие представляет собой улучшение когнитивных способностей человека с помощью технологий, которые считывают и декодируют мозговую активность. Считывание сигналов мозга происходит с использованием однонаправленных или двунаправленных мозго-машинных интерфейсов. Эта технология имеет огромный потенциал в трех основных областях: повышение профессиональных навыков, маркетинг следующего поколения и увеличение производительности. Технология позволяет брендам понимать мысли и чувства потребителей, а также расширять возможности мозга для оптимизации результатов. Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% работников интеллектуального труда будут использовать такие технологии на рабочем месте, чтобы не отставать от требований времени в условиях распространения искусственного интеллекта, в отличие от менее 1% на сегодня.
