Искусственный интеллект уже применяется в госзакупках: Федеральное казначейство запустило пилот в медицине, Москва перевела 70% закупок на долгосрочную основу, создано более 7 тыс. лотов на 216 млрд рублей. Однако единой юридической платформы для ИИ пока нет. Вице-спикер Совета Федерации Николай Журавлёв заявил: «Автоматизация и ИИ не могут быть самоцелью. Ведь конечные решения принимает человек, и человек несёт за них ответственность». Участники рынка предлагают оценивать результативность ИИ через экономию времени, долю отклонённых документов и проверяемость решений.
Как сообщают организаторы XI Московского финансового форума, на сессии «Автоматизация и искусственный интеллект — помощники участников контрактной системы» обсудили внедрение ИИ в сферу закупок. Контрактная система уже прошла этап оптимизации и цифровизации, обеспечив прослеживаемость жизненного цикла закупок.
Заместитель руководителя Федерального казначейства Анна Камададзе рассказала, что служба занимается пилотным проектом по закупкам в медицинской сфере. По её словам, используются все открытые языковые модели, которые есть и будут появляться. Это имеет большое значение для качества работы агента.
Информация при этом не поступает в публичные сервисы. Каждое действие агента сохраняется в журнале — как для самого заказчика, так и для проверки контролирующими органами.
Что роботизировала Москва
Руководитель департамента города Москвы по конкурентной политике Кирилл Пуртов поделился планами роботизации закупок и перевода повторяющихся ежегодно контрактов на более долгосрочную основу. Перезаключение контракта раз в 3 года или ещё реже — для 70% закупок.
По его словам, уже создано более 7 тыс. долгосрочных лотов на 216 млрд рублей. В этом году столичные власти также планируют закончить унифицировать правила закупок, что заложит основу для дальнейшего применения ИИ.
Почему человек остаётся в центре
Заместитель председателя Совета Федерации Николай Журавлёв подчеркнул, что работа над совершенствованием законодательства продолжается. По поручению Валентины Матвиенко уже приняты три пакета изменений.
Журавлёв отметил, что поправки должны учитывать технологические инновации. Но при этом автоматизация и ИИ не могут быть самоцелью. Конечные решения принимает человек, и человек несёт за них ответственность. Инновации должны помогать заказчикам и поставщикам проводить закупки быстрее, проще и дешевле, повышая прозрачность процедур.
Такие решения должны быть адаптированы к потребностям и возможностям регионов, не увеличивать нагрузку на бюджеты и административные процедуры.
В чём проблема ЕАЭС
Министр по конкуренции и антимонопольному регулированию Евразийской экономической комиссии Максим Ермолович отметил, что цифровизация международной торговли идёт пока медленно. Поэтому ближайшая задача для стран ЕАЭС — сблизить правовую базу в сфере искусственного интеллекта.
По его словам, внедрение ИИ в госзакупки ЕАЭС — сложная задача. Сейчас идёт путь трансформации права под уже действующие практики в странах союза. На данном этапе надо выработать общие принципы, обеспечить прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта. Главная задача — не допустить, чтобы через алгоритмы ИИ создавались новые препятствия для взаимной торговли.
Что предлагают банки и технологические компании
Старший управляющий директор Сбербанка Владимир Авербах назвал главным трендом года развитие автономных ИИ-агентов и мультиагентных систем. В ближайшем будущем именно они будут заменять рутинные операции, которые ранее выполнял человек.
По его словам, система госзакупок должна быть готова взаимодействовать с ИИ-агентами со стороны организаций. Следующий шаг — организация взаимодействия агентов между странами. По сути, речь идёт о переходе к агентной экономике, где ИИ-агенты сами покупают, продают и договариваются от имени компаний и государства.
Директор по правовым вопросам компании «Яндекс» Юлия Попелышева подчеркнула необходимость юридической платформы для ИИ: внутренних процедур работы с данными, обучения сотрудников, фиксации действий и закрепления ответственности человека. Для масштабирования она предложила оценивать результативность, экономию времени, долю отклонённых документов и проверяемость решений.
Коротко: главное
-
Где Казначейство применяет ИИ? — В пилотном проекте по закупкам в медицине.
-
Сколько лотов создано в Москве? — Более 7 тыс. на 216 млрд рублей.
-
Какой процент закупок Москва переводит на долгосрочную основу? — 70 процентов.
-
Что нельзя допустить при внедрении ИИ в ЕАЭС? — Новых препятствий для взаимной торговли.
-
Что предлагает «Яндекс» для масштабирования ИИ? — Юридическую платформу и оценку результативности.
Резюме
-
Казначейство запустило пилотный проект по применению ИИ в закупках медицины.
-
Москва перевела 70% закупок на долгосрочную основу, создано более 7 тыс. лотов на 216 млрд рублей.
-
Совет Федерации принял три пакета изменений в законодательство о контрактной системе.
-
ЕАЭС необходимо сблизить правовую базу по ИИ и обеспечить прозрачность алгоритмов.
-
Сбербанк прогнозирует переход к агентной экономике, где ИИ-агенты будут взаимодействовать между собой.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 21 сентября 2026 года.
