В Томском государственном архитектурно-строительном университете (ТГАСУ) разрабатывают новаторский подход к производству бетона, основанный на применении искусственного интеллекта. О реализации проекта сообщила Ольга Демьяненко, доцент кафедры «Металлические и деревянные конструкции», в эфире телеканала «Россия 24».
По словам Демьяненко, для точного подбора состава самоуплотняющейся смеси была разработана нейросетевая модель, в которую загружались данные об исходных компонентах. В частности, вносились данные о песке, цементе и требуемой прочности. Затем искусственный интеллект производил расчеты и предлагал ориентировочный состав.
Наталья Копаница, заведующая кафедрой «Строительные материалы и технологии», подчеркнула, что самоуплотняющийся бетон представляет собой важный материал для предприятий, занимающихся сложным производством. Он открывает возможности для создания конструкций и изделий сложных геометрических форм, тонкостенных элементов с густым армированием, в случаях, когда традиционные способы уплотнения оказываются проблематичными.
Акцентируя внимание на преимуществах, она отметила, что предлагаемые составы способствуют увеличению эффективности, рациональности и экономичности использования бетонных смесей. Разработка осуществляется в рамках программы «Приоритет 2030». В планах ученых – продолжить исследования, уделив особое внимание химическим аспектам строительных материалов.
