Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и НМИЦ им. В. А. Алмазова разработали нейросеть, которая значительно ускоряет выявление рака молочной железы на ранних этапах. Теперь процесс анализа КТ-снимков занимает всего несколько минут, в то время как ранее расшифровка одного изображения могла занимать до суток.
Новая технология не только ускоряет постановку диагноза, но и повышает его надёжность, уменьшая количество возможных ошибок примерно на 20%. Благодаря автоматической обработке и выделению подозрительных участков, медицинские учреждения смогут экономить средства, исключая необходимость повторных исследований. Обучение нейросети прошло на базе 7000 обезличенных снимков и 65 клинических исследований, что повысило точность и эффективность работы модели.
Механизм действия решения прост: полученные КТ-изображения направляются на сервер, где нейросеть проводит их сканирование на предмет патологий. Заключение ИИ передаётся специалисту, который и ставит окончательный диагноз. Данное достижение позволяет сделать процедуру диагностики значительно оперативнее и доступнее для пациентов.
На сегодняшний день такие решения в России для определения рака молочной железы по КТ-снимкам отсутствуют, что еще раз подчеркивает инновационный характер разработки.
