В Кабардино-Балкарском государственном университете имени Х. М. Бербекова (КБГУ) была разработана инновационная система искусственного интеллекта, предназначенная для прогнозирования сердечной недостаточности на ранних стадиях, до появления явных симптомов. Об этом сообщает ТАСС.
Нейросетевая модель, известная как ML-модель, обучена на обширных массивах обезличенных медицинских данных, включая результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза и сведения о образе жизни пациентов. Такой комплексный подход позволяет алгоритму выявлять сложные закономерности и с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.
Тимур Бицуев, автор проекта и сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных КБГУ, отметил, что система не заменяет врача, а выполняет роль интеллектуального ассистента, предоставляя объективную оценку на основе данных. Это помогает медицинским специалистам принимать более обоснованные решения о дополнительных обследованиях, назначении лечения или корректировке образа жизни пациентов.
Система открывает новые возможности для кардиологов, так как способствует ранней диагностике и персонализированному подходу к лечению. Также она может снизить количество госпитализаций за счет своевременного выявления заболеваний и сократить время обслуживания одного пациента благодаря структурированной аналитической поддержке.
