На российских полях начались испытания инновационной системы автоматизированного управления комбайнами, использующей машинное зрение и искусственный интеллект. Разработка, представленная компанией «Прогресс агро», позволяет эффективно собирать урожай даже в условиях нестабильной связи и проблем с навигацией, пишет ТАСС.
По словам руководителя проекта «Прогресс агро» Павла Нефедова, при ухудшении качества GPS-сигнала, когда стандартное оборудование начинает давать сбои, в работу включаются алгоритмы ИИ и видеокамеры. Система в режиме реального времени анализирует видеопоток, определяя оптимальную траекторию движения техники и корректируя ее положение на поле.
Это позволяет поддерживать высокую производительность и качество работы. После успешного тестирования на комбайнах планируется внедрение данной технологии на тракторах, используемых при подготовке почвы и посеве.
Традиционно системы параллельного вождения в сельском хозяйстве полагаются на GPS и ГЛОНАСС для обеспечения высокой точности. Стационарные станции позволяют достигать сантиметровой точности, что положительно сказывается на посеве, междурядной обработке, сборе урожая и других операциях. Это облегчает работу механизаторов, повышает точность, экономит время и топливо, а также снижает износ техники.
Столкнувшись с проблемами, вызванными помехами в работе GPS и ГЛОНАСС, компания «Прогресс агро» разработала альтернативное решение, основанное на видеоанализе. Камеры, установленные на комбайнах, позволяют технике самостоятельно определять край обрабатываемого поля и корректировать курс, повышая точность движения без постоянного контроля со стороны оператора. Эта отечественная разработка пока находится на стадии тестирования, однако предварительные результаты демонстрируют значительный потенциал для повышения эффективности работы сельскохозяйственной техники.
