Исследователи Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ) разработали новую математическую модель, которая значительно улучшает диагностику и лечение заболеваний печени, включая сердечную недостаточность. Эта модель, созданная на факультете вычислительной математики и кибернетики, позволяет с высокой точностью прогнозировать влияние лекарств на организм, а также их выведение у пациентов с заболеваниями печени, пишет ТАСС.
Новая система базируется на анализе данных о распространении веществ в сердечно-сосудистой системе с учетом детоксикационных функций печени. Основное внимание в модели уделяется динамике индоцианина зеленого (ICG), который применяется для диагностики состояния печени.
Использование этой модели дает возможность не только детально анализировать, как вещества перемещаются в организме, но и предсказывать изменения в их метаболизме при нарушении функций печени, отметил научный сотрудник проекта Александр Хруленко.
Кроме того, в ходе исследований была протестирована система, учитывающая три степени поражения печени, что позволило получить дополнительные данные для оценки эффективности лечения. Это может стать значимым шагом вперед в лечении пациентов с серьезными заболеваниями, такими как цирроз или портальная гипертензия.
