Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали новый комбинированный метод, который способен повысить точность прогнозов прибыльности высокотехнологичных компаний на 30%. Эта разработка является частью научной коллаборации и основана на современных алгоритмах машинного обучения и анализе временных данных. Об этом пишет ТАСС.
По словам специалистов, внедрение нового метода улучшило предсказания доходности на акционерный капитал (ROE), сократив среднюю ошибку прогнозирования с 5% до 3,5%. Это стало возможным благодаря более детальному анализу сезонных колебаний и выявлению важных тенденций, которые могли быть упущены при использовании традиционных подходов.
Разработанная методология делит прибыль на три составляющие: тренд, сезонность и остаточную компоненту, что значительно улучшает качество прогнозов. Она особенно актуальна для высокотехнологичных компаний, которые сталкиваются с колебаниями в своей деятельности.
Также учёные отметили, что результаты расчетов показывают, что на рентабельность 2025 года оказывает влияние тренд прошлых лет и динамика продаж. При этом, если в 2025 году наблюдается рост продаж, то и рентабельность, соответственно, возрастает.
Команда ученых планирует протестировать новый гибридный метод на предприятиях из других секторов экономики, таких как обрабатывающая промышленность и добыча полезных ископаемых, чтобы оценить его применимость в различных отраслях. По словам соавтора исследования, доцента ТПУ Любови Спицыной, результаты этих тестов помогут выявить сходства и различия в подходах к управлению на разных рынках.
