Тест на фонематическую вербальную беглость, который уже почти век используется в нейропсихологии для диагностики болезней Альцгеймера, Паркинсона и черепно-мозговых травм, построен на теоретических представлениях 1930–1960-х годов, которые современная наука давно пересмотрела. Учёные Московского университета предложили выйти за рамки простого подсчёта названных за минуту слов и анализировать структуру ответа — паузы, частотность лексем, словообразовательные стратегии, кластеризацию и переключения, — чтобы сделать этот привычный, дешёвый и быстрый инструмент значительно более информативным. «Сместив фокус на богатые собственно языковые данные, скрытые в самой структуре ответа, тест можно вывести за пределы его исторических ограничений и получить гораздо более точное представление о взаимодействии языка и мышления», — резюмирует старший преподаватель филологического факультета МГУ Анастасия Шарапкова.
Как сообщает пресс-служба Московского государственного университета, учёные МГУ опубликовали обзорную статью в журнале Frontiers in Psychology, посвящённую истории и современным подходам к интерпретации теста на фонематическую вербальную беглость. Авторы проследили развитие теста с момента его появления и сопоставили заложенные в него теоретические представления с современными данными психологии, лингвистики и нейронаук. Всего было изучено более 1000 публикаций, в обзор вошли 540 наиболее значимых работ.
Почему традиционный подход к тесту устарел и какие задачи он решает сегодня?
Тест на фонематическую вербальную беглость широко используется в нейропсихологической диагностике: участнику предлагают за одну минуту назвать как можно больше слов на определённую букву. Результат традиционно оценивается по общему количеству названных слов и используется как косвенный показатель состояния исполнительных функций — планирования, рабочей памяти и тормозного контроля. Этот подход применяется при диагностике болезни Альцгеймера, умеренных когнитивных нарушений, болезни Паркинсона, последствий черепно-мозговых травм и шизофрении, а также в исследованиях развития речи у детей, нормального старения и билингвизма.
Однако, как отмечают авторы обзора, теоретическая основа теста сформировалась в 1930–1960-е годы, а представления о языке, мышлении и организации мозговой деятельности с тех пор значительно изменились. Современные исследования показывают более сложное взаимодействие языковых и исполнительных процессов и не позволяют рассматривать соответствующие области мозга как изолированные функциональные центры. Преподаватель кафедры английского языка факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Ольга Морковина объясняет: «Тест построен на жёстком разделении формы и значения, восходящем к структурализму начала XX века, но это разделение было пересмотрено в свете когнитивных подходов к языку. Мы столкнулись с ситуацией, когда нормальные языковые процессы во время выполнения задания могут интерпретироваться как признак дефицита управляющих функций».
Какие новые параметры анализа предлагают учёные МГУ и почему это важно?
В качестве альтернативы авторы предлагают учитывать более широкий набор характеристик ответа: длину и частоту пауз, скорость порождения слов, частотность лексем, возраст их усвоения, а также особенности кластеризации и переключения, словообразовательные и семантические стратегии. Такой анализ, по мнению исследователей, позволяет более подробно изучить собственно языковой компонент выполнения задания. Например, стандартные правила теста могут исключать однокоренные слова, хотя использование словообразовательных стратегий является естественной особенностью языка и, что особенно важно, русского языка.
Старший преподаватель кафедры английского языкознания филологического факультета МГУ Анастасия Шарапкова резюмирует: «Речь идёт о переходе к анализу структуры ответа: кластеризации и переключениям, паузам, частотности лексем, возрасту усвоения слов, знакомости, словообразовательным и семантическим стратегиям. Практическая ценность в том, что это даст возможность сделать привычный, дешёвый и быстрый инструмент существенно более информативным и для фундаментальной науки, и для клиники, не меняя саму процедуру обследования». Главный вывод работы: диагностический и исследовательский потенциал теста не исчерпан, однако для его более полного использования недостаточно учитывать только общее количество названных слов.
Коротко: главное о новом подходе к интерпретации теста на вербальную беглость
В чём заключается традиционный подход к тесту на фонематическую вербальную беглость? Участник за минуту называет слова на заданную букву, результат оценивается по общему количеству. Какие заболевания диагностируют с помощью этого теста? Болезнь Альцгеймера, Паркинсона, умеренные когнитивные нарушения, последствия черепно-мозговых травм, шизофрению, а также изучают развитие речи и старение. Почему учёные МГУ предлагают пересмотреть интерпретацию теста? Теоретическая основа устарела, современные данные требуют более тонкого анализа языковых процессов. Какие параметры предлагают учитывать вместо простого подсчёта? Паузы, частотность слов, возраст усвоения, кластеризацию, словообразовательные и семантические стратегии. Какую практическую ценность это даст? Сделает привычный инструмент более информативным без изменения процедуры обследования.
Резюме
Учёные МГУ опубликовали обзор, показывающий, что традиционный тест на фонематическую вербальную беглость, основанный на теоретических представлениях середины XX века, требует переосмысления. Вместо простого подсчёта слов они предлагают анализировать структуру ответа: паузы, частотность лексем, стратегии словообразования и переключения. Это позволит более точно оценивать взаимодействие языковых и исполнительных процессов и повысить диагностическую ценность теста без изменения самой процедуры. Результаты работы могут быть полезны клиническим нейропсихологам, логопедам и разработчикам диагностических методик.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 26 августа 2026 года.
