В России создали крупнейший в мире открытый датасет, состоящий из сотен тысяч фотографий, предназначенных для обучения систем компьютерного зрения, применяемых в сфере розничной торговли. Эта разработка способна значительно повысить точность распознавания упакованных фруктов и овощей в реальных условиях супермаркетов, пишет ТАСС.
В рамках проекта команда собрала изображения 34 видов и 65 сортов популярных фруктов и овощей, снятых с разных ракурсов в магазинах различных городов. В результате создано более 100 тысяч снимков, на которых отображено свыше 370 тысяч отдельных объектов.
Разработка подготовлена специалистами «Яндекса» совместно с Центром искусственного интеллекта Сколтеха и Санкт-Петербургским государственным университетом аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Сам набор фотографий открыт для общественного доступа, что позволяет ученым и разработчикам сразу применять его в своих проектах.
По мнению создателей, данный датасет поможет решать важные задачи компьютерного зрения в торговле: различать виды и сорта продукции, выделять отдельные объекты даже при частичном перекрытии, а также автоматически считать количество товаров. Это в перспективе сможет снизить убытки, связанные с неправильной идентификацией веса и учетом запасов, подчеркнули разработчики.
