В Пензенском государственном университете создали программное обеспечение на основе графовых нейронных сетей для моделирования 3D-структуры коронарных артерий сердца, что поможет хирургам эффективнее планировать ангиопластику — малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах, сообщает ТАСС.
С помощью новой программы, получившей название 3D-Corvasculograph, специалисты генерируют трехмерную модель коронарных артерий, воспроизводящую их состояние до развития заболеваний. Для работы достаточно ввести исходный диаметр сосуда — нейросеть создает полную схему сосудистого русла с тысячами ветвлений. Каждое место разветвления, или бифуркация, учитывается индивидуально.
Точность прогнозирования диаметров сосудов достигает до 97%, что способствует снижению риска осложнений во время операций и открывает возможности для персонализированного подхода в кардиохирургии. Кроме того, разработка может использоваться в обучении медицинских специалистов.
Сердечно-сосудистые болезни остаются ведущей причиной смертности во всем мире, унося ежегодно около 18 миллионов жизней. Ангиопластика, предполагающая введение стента для расширения суженного сосуда, спасает пациентов от инфарктов и инсультов, но успех процедуры напрямую зависит от точного понимания индивидуальной анатомии кровеносной системы. По словам профессора Олега Зенина, даже ошибка в половину миллиметра может привести к рестенозу или разрыву артерии.
Команда ПГУ, включающая врачей и IT-специалистов, объединила усилия для создания этого решения. Аспирантка медицинского института Анна Сергиенко подчеркнула, что зная исходную анатомию сосуда, можно выбрать оптимальный размер стента и правильно спланировать операционную стратегию.
