Российские ученые из МТУСИ и МАДИ создали инновационную систему на базе искусственного интеллекта, которая призвана революционизировать контроль дорожного полотна. Эта передовая технология сочетает в себе нейросетевые алгоритмы и виброакустический анализ, позволяя с высокой точностью обнаруживать ямы, выбоины, нарушения разметки и другие дефекты, существенно превосходя предыдущие решения. Впервые подобный комплекс был внедрен в дорожных лабораториях университетов, где уже успешно тестируется, а в будущем планируется его масштабное применение для автоматизированного мониторинга дорог по всей стране.
Разработка представляет собой уникальное сочетание акустического анализа износа асфальта и современных методов искусственного интеллекта, что делает ее перспективной для внедрения в дорожную инфраструктуру. Как пояснила «Известиям» и.о. замдекана факультета информационных технологий МТУСИ Ксения Полянцева, использование акустических данных как дополнительной «модальности» усиливает возможности нейросетевых моделей в выявлении даже самых мелких дефектов, которые раньше было сложно обнаружить автоматизированными системами.
Однако несмотря на достижения, масштабное внедрение системы сталкивается с определенными препятствиями. Главным барьером остается деградация моделей компьютерного зрения при изменении условий эксплуатации, таких как природные особенности регионов. Эксперт Центра компетенций НТИ и ИТМО Александр Бухановский отметил, что точность системы на местах может значительно отличаться от ожидаемой, что требует дальнейших исследований и адаптации технологии к конкретным условиям эксплуатации. В целом, разработка обещает существенно повысить качество и безопасность дорожной инфраструктуры, открывая новые горизонты в сфере автоматизированного контроля дорог.
