Более 90% специалистов в области машинного обучения уже применяют нейросети в своей работе, однако лишь около трети разработчиков готовы доверить искусственному интеллекту (ИИ) задачи написания кода и создания приложений. Такие данные приведены в совместном исследовании «Авито» и IT-портала «Хабр», с которыми ознакомились «Известия».
Константин Мягких, директор по Data Science в «Авито», отметил, что современные поколения моделей ИИ разрабатываются с все большей скоростью, что открывает перспективы для технологической революции. По его словам, в будущем искусственный интеллект сможет значительно ускорять собственное развитие. Это трансформирует разработчиков из одиночных программистов в операторов сложных экосистем интеллектуальных решений, повышая эффективность и помогая решать проблему нехватки кадров.
В компании «Авито» особо подчеркнули внимание к безопасности: там применяются собственные решения ИИ в изолированной среде, чтобы контролировать данные. Созданная экосистема внутренних инструментов помогает интегрировать ИИ на всех этапах разработки.
Как рассказали в пресс-службе MWS AI на базе МТС, сейчас более 20% кода создается с помощью ИИ-ассистентов. Нейросети помогают не только генерировать код, но и находить ошибки и уязвимости. При этом разработчики отмечают необходимость вносить правки в код, созданный ИИ — в среднем это происходит от 50% до 80% запросов. Ожидается, что качество подобных инструментов будет быстро расти, и они станут незаменимыми помощниками программистов, поэтому специалисты рекомендуют уже сейчас осваивать соответствующие навыки.
В «Яндексе» подтвердили, что их разработчики активно используют ИИ для ускорения процессов разработки программных продуктов, включая создание веб-сервисов, API и мобильных приложений. Особенно ИИ эффективен при выполнении рутинных задач — генерации типового кода, автоматизации тестирования и написания документации.
