По данным исследования МТС Web Services «Технологические стратегии бизнеса», лишь около четверти российских компаний, выделяющих средства на внедрение искусственного интеллекта (ИИ), имеют устоявшуюся стратегию его использования. В исследовании, основанном на опросе свыше 700 предприятий и ряде глубинных интервью, отмечается, что большинство организаций пока реализуют отдельные пилотные проекты или только разрабатывают долгосрочные планы по работе с ИИ. Об этом пишут «Ведомости».
Уровень зрелости стратегий по ИИ заметно уступает другим направлениям цифровых преобразований. Так, облачные технологии используют 44% компаний, кибербезопасностью занимается 42%, а вот применение ИИ пока воспринимается скорее как эксперимент, нежели как компонент стратегического развития бизнеса.
У каких компаний есть сформированные планы по ИИ? Среди крупных игроков с выручкой от 2 до 15 млрд рублей таких примерно 36%. В сегменте гигантов с доходами свыше 15 млрд эта доля снижается до 25%. В малом и среднем бизнесе, с доходами до 2 млрд, процент компаний с зрелой ИИ-стратегией колеблется около 22%. Эксперты считают, что наличие четкого плана помогает систематизировать ресурсы и способствует более быстрому получению бизнес-выгод, отмечает генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Что касается инвестиций, то крупные сферы, такие как финансы и IT, вкладывают свыше 10 млн рублей ежегодно в развитие ИИ. В IT сегменте такие инвестиции делают около 28% компаний, в финансах — 20%. В менее технологичных отраслях, например в медиа или сфере HoReCa, доля компаний, инвестирующих подобные суммы, значительно ниже — около 4–8%. Наиболее распространены вложения в диапазоне от 500 тысяч до 10 миллионов рублей: их делают большая часть предприятий в сферах развлечений, образования и ритейла.
Некоторые эксперты отмечают, что отсутствие продуманной стратегии для ИИ может приводить к неэффективным проектам и разочарованию в технологиях. Управляющий директор «Авито» Андрей Рыбинцев подчеркивает, что без системного подхода компании склонны переоценивать возможности ИИ и реализовывать проекты ради их проведения, что часто оборачивается потерей ресурсов без ощутимых результатов.
