В Московском инженерно-физическом институте (МИФИ) разработали уникальный программно-аппаратный комплекс для ранней диагностики новообразований кожи, который стал победителем конкурса «Студенческий стартап» и получил грант на развитие. Этот проект был инициирован с целью улучшения диагностики и анализа кожных заболеваний, особенно в регионах, где наблюдается нехватка квалифицированных дерматологов.
Александр Отченашенко, аспирант кафедры компьютерных медицинских систем Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ) и руководитель проекта, отметил: «Изначально мы разрабатывали только программный комплекс, но со временем осознали необходимость создания полноценного программно-аппаратного решения. Оно направлено на поддержку врачей в диагностике новообразований кожи. Наш комплекс особенно актуален для регионов с острой нехваткой специалистов, поскольку использует технологии искусственного интеллекта для раннего выявления потенциально опасных новообразований, что значительно повышает качество первичной диагностики».
Важно подчеркнуть, что данный комплекс является оригинальной разработкой, созданной с учетом специфики российского здравоохранения. Он адаптирован к условиям работы врачей в России и учитывает особенности организации медицинской помощи в регионах, где наблюдается дефицит специалистов.
Процесс обследования начинается с того, что врач с помощью портативного аппарата делает серию снимков подозрительных новообразований на коже пациента. Аппарат обеспечивает стандартизированное освещение и увеличение, что критично для точности анализа алгоритма искусственного интеллекта. Снимки автоматически загружаются в программу, где нейросеть анализирует каждое новообразование по множеству параметров, таким как асимметрия, границы, цвет и структура. В результате система присваивает оценку риска, например, «низкий риск», «требует внимания» или «высокий риск». Врач получает на экране готовый результат анализа, включая выделенные зоны интереса, что служит мощным инструментом для принятия окончательного решения.
Разработка решает несколько задач. Во-первых, искусственный интеллект объективизирует оценку состояния новообразований. Он способен анализировать миллионы параметров, которые не видны невооруженному глазу, что особенно важно для врачей с небольшим опытом. Это снижает вероятность субъективной ошибки. Во-вторых, система предоставляет результаты анализа за считанные секунды, позволяя врачам быстрее принимать решения и осматривать больше пациентов, при этом окончательный диагноз остается за специалистом.
Комплекс может быть установлен в отдаленных регионах и небольших населенных пунктах, что позволяет проводить качественный первичный скрининг и своевременно направлять пациентов с подозрительными новообразованиями в специализированные медицинские центры.
Разработчики уже прошли несколько этапов испытаний комплекса. На первом этапе они тестировали и обучали алгоритм на обезличенных наборах данных с тысячами изображений, что позволило достичь высокой точности. В настоящее время комплекс находится на стадии пилотных испытаний в партнерских медицинских учреждениях. Разработчики активно собирают обратную связь от врачей-дерматологов, дорабатывают интерфейс и проверяют работу системы в реальных условиях.
На данный момент алгоритм демонстрирует многообещающие результаты: чувствительность на тестовых выборках составляет 97%, что означает, что система пропускает менее 5% опасных случаев. «Наша цель – в ходе дальнейших испытаний и дообучения модели сохранить ее чувствительность на уровне не менее 97-98%, при этом максимально повысив специфичность, чтобы снизить количество ложно-положительных срабатываний», – подчеркивает Отченашенко.
