Половина россиян уже готова к тому, чтобы их лечение стало более современным с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Однако цифровая трансформация системы здравоохранения заходит значительно дальше известных успехов — на повестке дня стоит целый комплекс технологий, которые кардинально меняют качество и эффективность медицинских услуг — от диагностики до организационной части. Об этом пишет РГ.
Главным движителем этого процесса считается именно ИИ. Он уже демонстрирует впечатляющую точность в анализе медицинских изображений — компьютерной томографии, МРТ, рентгеновских снимков и ультразвука — и выступает в роли стратегического помощника при принятии решений. Эксперты отмечают, что алгоритмы успешно применяют для диагностики рака легких, молочной железы, колоректального рака, а также анализа данных фотокапсульной эндоскопии.
Доцент Елизавета Скородумова из НИИ скорой помощи им. Джанелидзе подчеркнула, что ИИ охватит весь цикл — от обработки изображений до оценки рисков и операционной аналитики. Генеративные алгоритмы помогут создавать автоматические медвыпыски, кодировать услуги и даже обучать медицинский персонал. В будущем в систему войдут телемедицинские консультации, удалённый мониторинг хронических пациентов и носимые устройства для отслеживания состояния здоровья.
Одним из важных аспектов является расширение дистанционной медицины: виртуальные отделения, телемедицинские приёмы и системы непрерывного контроля. Медики опасаются, что ИИ начнет полностью заменять их решения, однако такие сценарии не регламентированы и не предусмотрены законодательством.
Цифровые ассистенты — чат-боты и аватары — уже помогают пациентам напоминать о приёме лекарств, собирать анамнез или записывать к врачу. Также развивается обучение специалистов с помощью виртуальной реальности и дополненной реальности, имитирующих хирургические операции или реабилитационные процедуры.
Ранее внедрение инноваций сталкивалось с серьезными барьерами: страхами защиты данных и отсутствием регламентов. Сегодня ситуацию меняет государственный курс: создаются «коридоры безопасности», обеспечивающие внедрение новых решений без риска для пациентов. В то же время остаются сложности — регистрация программного обеспечения как медизделия, тарифные вопросы и требования к обработке персональных данных. Важное значение имеет расширение единого цифрового пространства, запуск пилотных проектов для ИИ и публикация анонимизированных данных для обучения алгоритмов.
Тем не менее, темпы внедрения соразмерны с уровнем сложности и ресурсами различных регионов. Особенно аккуратно идут работы в патологии и хирургии, где необходима дорогостоящее оборудование. Высокорискованными остаются кардио-, нейрохирургия, а также психиатрия и педиатрия из-за высокой важности точности решений.
