Искусственный интеллект способен снизить стоимость освоения Арктики на 10-15 процентов уже в ближайшие пять лет, подсчитал координатор экспертного совета проектного офиса развития Арктики (ПОРА), доцент РАНХиГС Александр Воротников. По его оценкам, внедрение ИИ-решений на этапе геологоразведки сократит сроки изысканий на 30%, а затраты — на 20-25%. В сфере логистики оптимизация маршрутов с помощью ИИ позволит уменьшить транспортные издержки на 15-20%. Комплексный подход даст общую экономию в 10-15% уже к 2031 году. Кроме того, ИИ автоматизирует рутинные задачи, которые раньше требовали множества специалистов, и позволит готовить кадры прямо на действующих арктических проектах с учётом специфики сурового климата и больших расстояний.
Александр Воротников в беседе с ТАСС отметил, что применение ИИ напрямую снижает стоимость проекта за счёт автоматизации. «Применение ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, которые ранее требовали привлечения большого числа специалистов. Это напрямую снижает стоимость проекта. Кроме того, обучение будущих кадров будет проходить непосредственно на действующих арктических проектах с использованием ИИ-инструментов, что обеспечит подготовку специалистов с учетом специфики региона — сложных климатических условий и больших расстояний», — сказал эксперт. Он также подчеркнул, что успешная цифровизация станет катализатором комплексного развития Арктической зоны РФ. По его оценкам, внедрение ИИ-решений на этапе геологоразведки может сократить сроки изысканий на 30%, а затраты — на 20-25%. В сфере логистики оптимизация маршрутов с помощью ИИ способна снизить транспортные издержки на 15-20%. В целом комплексный подход позволит уменьшить общую стоимость арктических проектов на 10-15% уже в ближайшие 5 лет.
