На многих промышленных предприятиях, таких как нефтеперерабатывающие и химические заводы, где требуется глубокая переработка ресурсов, широко используются автоматизированные системы управления технологическим процессом (АСУ ТП). Эти системы позволяют операторам контролировать процессы и вносить необходимые коррективы в реальном времени. В случае возникновения аварийных ситуаций, система должна оповещать операторов, чтобы они могли быстро реагировать и принимать необходимые меры, пишет perm.mk.ru.
Однако часто операторам приходится сталкиваться с ложными предупреждениями, что затрудняет быструю реакцию на действительно важные события. Для решения этой проблемы научные сотрудники Пермского Политехнического университета и компании «Промышленная кибернетика» разработали отечественный программный комплекс, который позволяет более точно анализировать события на производстве. Эта система повышает уровень безопасности на заводах, снижает нагрузку на операторов и эффективно распределяет аварийные оповещения.
Разработка этой системы способствует укреплению технологического суверенитета России и является важным шагом в обеспечении безопасности и эффективности производственных процессов. Результаты исследования опубликованы в сборнике «Химия. Экология. Урбанистика» 2024 года в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Для оптимизации производственных процессов, обеспечения безопасности и снижения нагрузки на персонал, специалисты работают над разработкой специализированных систем мониторинга сигнализаций. Однако существующие системы часто дорогие и не всегда удовлетворяют потребности конкретного производства. Большинство таких систем зарубежного производства, что затрудняет их применение на российских предприятиях.
Для решения этой проблемы научные сотрудники Пермского Политеха и компании «Промышленная кибернетика» разработали систему мониторинга, которая значительно повышает уровень безопасности на промышленных площадках. Это достигается за счет снижения нагрузки на операторов, сокращения ложных срабатываний сигнализаций и своевременного обслуживания систем управления.
Новая система базируется на доступных программных решениях и обладает гибкостью для внедрения на различные производственные объекты. Разработка выполнена в виде готовой программы на универсальной платформе, что позволяет использовать ее на различных объектах и адаптировать под конкретные потребности.
Разработчики отмечают, что система мониторинга реализована на языке программирования Python и успешно протестирована на тестовом стенде с системой управления Yokogawa. Результаты тестов показывают эффективность работы системы и ее способность корректно обрабатывать данные в реальном времени.
Внедрение разработанной системы на предприятиях позволит снизить зависимость от иностранных поставщиков и обеспечит большую независимость и контроль над программными компонентами. Это позволит повысить уровень безопасности, улучшить качество производственных процессов и обеспечить эффективное предотвращение аварийных ситуаций.
