Предсказание поведения жидкостей — от погоды до обтекания крыльев — остаётся одной из самых сложных задач в математике, а вопрос о том, может ли плавное течение превратиться в хаос, не давал покоя учёным почти столетие. Искусственный интеллект, разработанный OpenAI, впервые представил доказательство того, что уравнения Навье-Стокса для трёхмерной несжимаемой жидкости могут привести к сингулярности — возникновению бесконечных скоростей за конечное время. Решение, полученное с помощью внутренней модели, превосходящей GPT-6 Astra, уже формализовано в языке Lean и опубликовано в открытом доступе. «Мы считаем важным информировать мир о темпах прогресса ИИ и о том, чего можно ожидать от будущих моделей», — сообщили в компании.
Как сообщает OpenAI в официальном блоге, 5 сентября 2026 года внутренняя система компании, состоящая из координирующих агентов на базе новой модели, после 88 часов вычислений и около 130 миллиардов выходных токенов, решила одну из семи «задач тысячелетия» — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Доказательство, проверенное и формализованное в системе Lean, показывает, что жидкость, которая изначально движется плавно, под действием гладкой силы может за конечное время развить сингулярность — область, где скорость растёт до бесконечности.
В чём суть решённой математической проблемы?
Уравнения Навье-Стокса описывают движение вязких жидкостей и газов. Они используются для расчёта погоды, проектирования самолётов и моделирования кровотока. Ключевой вопрос, остававшийся открытым около 90 лет: может ли течение трёхмерной несжимаемой жидкости, начавшись с гладких условий, привести к взрывному росту скорости за конечное время — даже несмотря на вязкость, которая обычно сглаживает движения. Доказательство такой возможности означало бы, что континуальное приближение жидкости перестаёт работать и для моделирования системы требуется отслеживать поведение каждой частицы.
Как выглядит найденное решение и что оно означает?
Разработанный ИИ-системой пример — это вихрь, который закручивается внутрь, подобно спагетти, и становится всё более вытянутым, ускоряясь и сужаясь. При этом энергия жидкости остаётся конечной, что соответствует законам физики. Техническая сложность заключается в том, что все члены уравнений Навье-Стокса — ускорение, градиенты давления, перенос импульса и вязкость — должны становиться большими, но взаимно сокращаться, оставляя гладкую внешнюю силу, даже когда скорость жидкости растёт без ограничений.
Как ИИ нашёл это решение и сколько ресурсов было задействовано?
С 1 сентября группа агентов на основе новой внутренней модели OpenAI, значительно превосходящей GPT-6 Astra, работала над несколькими «задачами тысячелетия» и вспомогательными проблемами. Узнав о слухах, что две задачи решены, разработчики направили усилия на уравнения Навье-Стокса. Группа из примерно 10 000 взаимодействующих агентов исследовала различные варианты. После получения промежуточного результата по упрощённой задаче (регулярность уравнений Эйлера без внешней силы), агенты были перенаправлены на основную проблему. В процессе было отправлено 4,9 миллиона сообщений и использовано около 300 миллиардов выходных токенов, из которых на Навье-Стокс пришлось примерно 130 миллиардов токенов. После проверки в Lean 6 сентября было объявлено о решении, а 9 сентября результаты опубликованы.
Какое значение это имеет для науки и для ИИ-отрасли?
OpenAI не претендует на премию Клея, но считает важным продемонстрировать прогресс в математическом мышлении ИИ. Компания заявляет, что это «снимок во времени» на пути к созданию более совершенных систем, которые могут помогать учёным в фундаментальных исследованиях. При этом отмечается, что в ходе работы использовались строгие меры безопасности. Достижение демонстрирует, что современные ИИ уже способны не просто решать узкие задачи, но и делать открытия на уровне передовой математики, что ставит новые вопросы о темпах развития технологий и их влиянии на человечество.
Коротко: главное
-
Какую задачу решил ИИ OpenAI?
Проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса (одну из «задач тысячелетия»). -
В чём суть доказательства?
Доказано, что в трёхмерной жидкости может возникнуть сингулярность (бесконечная скорость) за конечное время. -
Какой ИИ-системой получен результат?
Внутренней моделью, значительно превосходящей GPT-6 Astra, с использованием 10 000 агентов. -
Сколько времени и ресурсов потребовалось?
Около 88 часов вычислений и 130 млрд токенов на основную задачу. -
Какие дальнейшие планы у OpenAI?
Продолжать исследование возможностей ИИ, делая акцент на управляемости и безопасности систем.
Резюме
-
OpenAI объявила о решении одной из «задач тысячелетия» — проблемы Навье-Стокса — с помощью ИИ.
-
Доказано, что трёхмерное течение вязкой жидкости может развить сингулярность (бесконечную скорость).
-
Решение получено за 88 часов работы 10 000 ИИ-агентов на внутренней модели, превосходящей GPT-6 Astra.
-
Доказательство формализовано в Lean и опубликовано в открытом доступе.
-
OpenAI подчёркивает, что это важная веха, но лишь один из этапов прогресса ИИ, и заявляет о необходимости ответственного подхода к развитию.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 9 сентября 2026 года.
