Рейтинги университетов традиционно строятся на данных о публикациях, цитируемости, опросах экспертов и работодателей. Но каждый год появляются новые критерии, а старые методики вызывают споры. В НИЯУ МИФИ предложили добавить в этот процесс голос, который никто не рассматривал всерьёз — искусственный интеллект. Директор центра мониторинга и рейтинговых исследований Сергей Киреев на форуме «Три миссии российского образования», организованном RAEX, заявил, что если дать генеративным ИИ-системам задание составить рейтинг вузов на основе всего доступного массива информации, но без использования готовых рейтинговых списков, результаты получаются адекватными и соответствующими сложившимся представлениям о лучших университетах. Он также предложил включить в критерии оценки наличие и качество образовательных программ в сфере искусственного интеллекта. Заместитель генерального директора RAEX Дмитрий Кабалинский назвал предложения интересными и пообещал, что рейтинги будут эволюционировать в этом направлении.
В последние годы рейтинги университетов стали одним из главных инструментов оценки качества образования. Абитуриенты, работодатели, государство — все сверяются с этими списками. Но их методология часто остаётся непрозрачной, а споры о том, «правильно» ли составлен тот или иной рейтинг, не утихают. В этой ситуации прозвучало предложение, которое меняет сам принцип оценки: привлечь к составлению рейтингов искусственный интеллект.
Сергей Киреев из НИЯУ МИФИ привёл пример: если популярным нейросетям дать задание составить список лучших вузов, опираясь на всю доступную информацию в открытых источниках, но без использования уже существующих рейтингов, результат совпадает с общепринятым мнением. Это означает, что ИИ способен объективно оценивать репутацию и научный потенциал университетов, не поддаваясь субъективным предпочтениям, бюрократическим искажениям или влиянию лоббистов.
Кроме того, Киреев предложил добавить в критерии оценки такой показатель, как наличие и качество образовательных программ по искусственному интеллекту. По его мнению, это отражает уровень готовности вуза к технологическим вызовам. Заместитель гендиректора RAEX Дмитрий Кабалинский, комментируя инициативу, заявил, что предложения будут рассмотрены, а рейтинги продолжат эволюционировать.
Если идея будет реализована, это может сделать рейтинги более прозрачными и объективными. ИИ, лишённый человеческих предпочтений, способен анализировать гигантские объёмы информации, учитывать тысячи параметров и выдавать оценку, которую сложно оспорить. Однако остаётся открытым вопрос: как именно «мнение» машины будет интерпретироваться и насколько составители готовы уступить часть своих полномочий алгоритмам.
