Большинство цифровых решений для диабетиков строятся вокруг «усреднённой» модели пациента, игнорируя тот факт, что у женщин менструальный цикл может существенно влиять на уровень глюкозы и потребность в инсулине. Молодые учёные Сеченовского Университета разрабатывают ИИ-систему, которая объединит данные мониторинга сахара, фазы цикла, терапию и образ жизни, чтобы выявлять индивидуальные закономерности и персонализировать контроль. Проект EndoSync вошёл в число финалистов акселератора Sechenov Tech — единственного в России федерального акселератора для биомедтех-стартапов. «Мы развиваем подход, при котором женская физиология рассматривается как самостоятельный клинически значимый фактор», — отметила автор проекта, студентка Сеченовского Университета Екатерина Ершова. В команду также входят разработчики из МГТУ им. Баумана, МТУСИ и СПбГУАП. Сейчас создан первичный прототип, в ближайших планах — тестирование с участием первых пользователей.
Сахарный диабет — одно из самых распространённых хронических заболеваний, и контроль уровня глюкозы требует постоянного внимания. Современные технологии непрерывного мониторинга позволяют отслеживать сахар в реальном времени, но большинство алгоритмов и рекомендаций по-прежнему ориентированы на «усреднённого» пациента. Для женщин этот подход особенно уязвим: гормональные колебания в течение менструального цикла могут заметно менять потребность в инсулине и динамику гликемии.
Именно эту проблему решает проект EndoSync, над которым работают молодые исследователи Сеченовского Университета. Автор идеи, студентка третьего курса Института клинической медицины имени Склифосовского Екатерина Ершова, отмечает, что женщины с диабетом 1 типа могут сталкиваться с изменениями потребности в инсулине в разные фазы цикла, но эти закономерности не всегда очевидны. Врачу и пациентке приходится самостоятельно анализировать большие объёмы данных, чтобы понять причины колебаний и скорректировать лечение.
Разрабатываемая ИИ-система призвана объединить в единую модель данные непрерывного мониторинга глюкозы, анализ фаз менструального цикла, информацию о терапии и образе жизни. Это позволит выявлять скрытые паттерны и делать интерпретацию данных более персонализированной.
Медицинский консультант проекта, врач-эндокринолог, аспирант кафедры эндокринологии и метаболического здоровья Сеченовского Университета Елена Анциферова поясняет, что исследования уже показывают: в лютеиновую фазу цикла у пациенток с диабетом 1 типа ухудшается время в целевом диапазоне, повышается средний уровень глюкозы и увеличивается суточная потребность в инсулине. Однако алгоритмов, способных просчитывать эти закономерности, до сих пор нет. За рубежом пытаются интегрировать данные мониторинга с трекерами цикла, но полноценной модели, учитывающей гормональную вариабельность внутри самого анализа гликемии, пока не существует.
Проект EndoSync стал финалистом акселерационной программы Sechenov Tech — единственного в России федерального акселератора для биомедтех-стартапов. В междисциплинарную команду, помимо молодых учёных Сеченовского Университета, входят разработчики из МГТУ им. Баумана, МТУСИ и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
Сейчас проект находится на стадии доработки минимально жизнеспособного продукта. Уже создан первичный прототип, позволяющий вносить и визуализировать данные в пользовательском интерфейсе. Параллельно команда проводит интервью с потенциальными пользователями и врачами-эндокринологами. В ближайших планах — тестирование MVP с участием первых пациенток и дальнейшее развитие функционала.
