Точное земледелие требует не только качественных семян и удобрений, но и умения предсказывать болезни растений до того, как они нанесут серьёзный ущерб. Учёные Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы машинного зрения, которые на основе данных с беспилотников определяют очаги поражения и передают информацию оператору для принятия решений об обработке. Как сообщил ТАСС ректор вуза Ильшат Нуриев, система позволяет снижать издержки за счёт точности. В университете также создали автономный дрон «Курант-1» для сбора ягод и разработали собственные биопрепараты взамен импортных агрохимикатов. «Использование систем помощи водителю на основе ИИ для машинно-тракторных агрегатов позволяет снижать себестоимость производства продукции растениеводства за счёт более точного высева, экономии топлива и повышения производительности», — отметил Нуриев.
Искусственный интеллект всё шире используется в агротехнологиях, и Казанский ГАУ — один из примеров того, как наука внедряется в поле. Учёные разработали алгоритмы машинного зрения, которые анализируют данные с беспилотников и прогнозируют развитие фитопатологий — болезней растений. Система определяет очаги поражения и передаёт информацию оператору, который принимает решение об обработке. Это позволяет не только экономить средства, но и снижать потери урожая.
Похожий принцип — снижение издержек за счёт точности — лежит в основе работы с автоматизацией сельхозтехники. Системы помощи водителю на базе ИИ для тракторов и комбайнов позволяют точнее высевать семена, экономить топливо и повышать производительность.
Ещё одна разработка — автономный дрон «Курант-1», созданный совместно с компанией «Инноста». Машина предназначена для уборки смородины, крыжовника, малины, аронии и шиповника. Комбайн аккуратно собирает ягоды, очищает их от листьев и снижает потери урожая. Первый образец проходит испытания в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы. Разработка полностью состоит из отечественных комплектующих.
Кроме того, учёные вуза переходят на биопрепараты собственной разработки — их получают из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. На сое такие препараты показали более высокую рентабельность по сравнению со стандартными химическими протравителями. Главная сложность, по словам Нуриева, не в эффективности, а в готовности агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете работает Агробиотехнопарк.
