Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в строительную отрасль сталкивается с рядом проблем, которые необходимо преодолеть. Директор единой информационной системы жилищного строительства Дом.РФ Александр Лукьянов подчеркнул, что одной из главных проблем является дефицит кадров. Для решения этой проблемы необходимо подготавливать специалистов в области ИИ и машинного обучения.
Также существует проблема отсутствия необходимых данных. Для их решения необходимо увеличить количество машиночитаемых данных. Дублирование работы также является серьезным препятствием для внедрения ИИ в строительную отрасль. Для избежания этой проблемы необходимо создать методологию и рекомендации по внедрению ИИ-решений.
Проблема дефицита кадров актуальна не только для строительной отрасли, но и для других сфер экономики. Необходимо подготавливать специалистов уже на стадии обучения, чтобы обеспечить отрасль необходимыми кадрами. Также необходимо изменить подходы к выстраиванию процессов в строительной отрасли и адаптировать их к новым технологиям.
Интеграция ИИ в строительную отрасль может привести к улучшению процессов и повышению эффективности строительства. Однако для успешной интеграции ИИ необходимо преодолеть ряд препятствий, таких как ограничение доступа к профессиональному ПО из-за санкций и нехватка квалифицированных специалистов.
«Возможности ИИ даже на сегодняшнем уровне могут помочь существенно сократить сроки проектирования, что, несомненно, положительно скажется на всех этапах реализации проектов», – пояснил «Ведомостям» член генерального совета «Деловой России», председатель совета директоров ГК «Праймкей» Олег Малахов. Для успешного интегрирования ИИ в строительную отрасль, по его словам, нужны «кардинальные меры» по подготовке специалистов: уже сейчас бизнес и крупные строительные компании осознают такую необходимость и уже сейчас вкладываются в подготовку таких специалистов «еще со школьной скамьи». По мнению Малахова, полноценная интеграция ИИ в строительную отрасль возможна уже в течение 2–3 лет.
