Развитие искусственного интеллекта в России требует не только создания собственных моделей, но и массового внедрения технологий в реальный сектор экономики. Однако предложенный пакет мер поддержки ИИ объёмом 71,7 млрд рублей ежегодно предполагает направление 52,4 млрд на поддержку разработчиков и лишь 19,3 млрд — на стимулирование спроса со стороны компаний-внедренцев. По мнению председателя правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК», члена Совета ТПП РФ Ольги Чернокоз, такое распределение средств не вполне соответствует задачам модернизации российской экономики. «Главной задачей государственной политики должно стать не только создание новых моделей, но и модернизация российской экономики. Результат необходимо оценивать по тому, сколько предприятий снизили процент брака, сократили простои, повысили производительность труда», — отмечает эксперт. Крупные компании способны финансировать ИИ-проекты самостоятельно, тогда как для малых и средних производственных предприятий даже относительно небольшое внедрение связано с существенными затратами, и именно здесь государственная поддержка может стать решающей.
Почему предложенное распределение средств вызывает вопросы
В своей статье для новостного портала ТПП РФ Ольга Чернокоз отмечает, что предложение АНО «Цифровая экономика», направленное в Минцифры, пока не является утверждённой государственной программой, но его появление — положительный сигнал. Однако соотношение расходов: почти в три раза больше на разработчиков, чем на внедрение, — вызывает сомнения. Эксперт подчёркивает, что государственная поддержка разработок должна быть адресной и связанной с конкретными результатами, а не просто увеличивать бюджетное финансирование, которое не гарантирует создания продукта, сопоставимого с мировыми моделями.
Кто реально нуждается в государственной поддержке
По мнению Ольги Чернокоз, крупные технологические и промышленные корпорации, обладающие собственными ИТ-подразделениями и дата-центрами, способны самостоятельно финансировать ИИ-проекты. Государственная помощь для них может ускорить процессы, но чаще не является определяющей. Совершенно иная ситуация у малых и средних производственных предприятий. Для них внедрение системы компьютерного зрения, прогнозирования поломок или контроля качества связано с затратами на обследование, подготовку данных, интеграцию и обучение персонала. Для среднего регионального завода такой проект может быть слишком рискованным, даже если потенциальный эффект очевиден.
Какой механизм поддержки предлагается
Член Совета ТПП РФ предлагает создать единый федеральный механизм поддержки внедрения ИИ с одним ответственным оператором — например, Минпромторгом или подведомственным институтом. Он должен работать на постоянной основе, чтобы предприятия знали: при обоснованной задаче по внедрению ИИ они могут обратиться в «единое окно», пройти диагностику и получить понятную меру поддержки. Финансирование может включать компенсацию расходов на ИИ-аудит, подготовку данных, разработку пилота, интеграцию и масштабирование. Критерии должны быть прозрачными и едиными. Приоритет — малым и средним производственным предприятиям, для которых отсутствие финансирования становится реальным препятствием.
Какую роль могут играть региональные ТПП
Эксперт считает, что региональные торгово-промышленные палаты, находящиеся в непосредственном контакте с бизнесом, способны играть важную роль в этой системе: помогать формировать запросы, проводить первичный отбор проектов и находить технологических партнёров. Рабочая группа по ИИ Совета ТПП РФ сейчас занимается выработкой механизмов доверительного внедрения — от определения задачи до пилотного проекта и масштабирования. Без финансовых инструментов, подчёркивает Ольга Чернокоз, этот механизм останется ограниченным.
Каков итоговый тезис автора
Искусственный интеллект должен работать не только в дата-центрах крупнейших корпораций, но и на российских предприятиях в регионах. Поддержка внедрения должна стать одним из главных направлений государственной политики в сфере ИИ, а не дополнением к финансированию разработчиков. Именно там, на малых и средних предприятиях, возникает реальный экономический эффект, и именно там государственная помощь способна действительно изменить ситуацию.
Коротко: главное о позиции Ольги Чернокоз
-
Каков объём предлагаемого пакета поддержки ИИ? 71,7 млрд рублей ежегодно, из которых 52,4 млрд — разработчикам, 19,3 млрд — на стимулирование спроса.
-
В чём дисбаланс, по мнению эксперта? Недостаточно средств направляется на внедрение ИИ в реальном секторе, особенно на малых и средних предприятиях.
-
Кто реально нуждается в господдержке? Малые и средние производственные предприятия, для которых внедрение связано с высокими рисками и затратами.
-
Что предлагается взамен? Создать единый федеральный механизм поддержки внедрения ИИ через «единое окно» с прозрачными критериями.
-
Какова роль ТПП? Региональные палаты могут помогать с формированием запросов, отбором проектов и поиском партнёров.
Резюме
-
Предложенный пакет мер поддержки ИИ на 71,7 млрд рублей направляет основную часть средств (52,4 млрд) разработчикам и лишь 19,3 млрд — на стимулирование внедрения.
-
Эксперт Ольга Чернокоз считает такое распределение не соответствующим задачам модернизации экономики: крупные компании могут финансировать ИИ сами, а малые и средние предприятия нуждаются в адресной помощи.
-
Предлагается создать единый федеральный механизм поддержки внедрения с «единым окном», прозрачными критериями и приоритетом для МСП.
-
Региональные ТПП могут выступать связующим звеном между бизнесом и государством в этой системе.
-
Итоговый тезис: ИИ должен работать на предприятиях в регионах, а не только в дата-центрах корпораций.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 4 августа 2026 года.
