Строительство дата-центров для задач искусственного интеллекта требует принципиально иных инженерных решений и кратно больших инвестиций, чем создание обычных вычислительных мощностей. Однако чёткого разделения этих объектов в законодательстве нет, что создаёт риски нецелевого использования субсидий и льгот. Правительственная подкомиссия по цифровому развитию до конца сентября 2026 года планирует выработать позицию по классификации ЦОД для ИИ и прочих ЦОД. Как узнал Forbes, цель работы — «обеспечение адресности мер господдержки путём исключения возможности отнесения прочих ЦОД к ИИ-инфраструктуре, что предотвращает нецелевое использование льгот и субсидий, а также способствует формированию добросовестной конкурентной среды». По оценке генерального директора АО «Атомдата» Олега Золотарева, потребность в новой мощности для задач ИИ к 2030 году составит около 2,5 ГВт — это вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОД в России. Строительство такого центра мощностью 10 МВт может обойтись примерно в 40 млрд рублей — вдвое дороже классического аналога.
Почему возникла необходимость классифицировать ЦОД
Как пишет Forbes, вопрос о разделении ЦОД для ИИ и прочих дата-центров обсуждается с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака. Рабочая группа при правительственной подкомиссии, куда входят представители власти, бизнеса, экспертного и научного сообщества (всего 24 человека), должна выработать позицию в третьем квартале 2026 года. Ответственным исполнителем назначено Минцифры. Председателем группы выступает старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев. Власти хотят определить, какие именно дата-центры могут рассчитывать на государственную поддержку, и предотвратить ситуации, когда льготы и субсидии получают объекты, не связанные с развитием ИИ.
Какие подходы к разделению предлагают эксперты
Директор по спецпроектам «Атомдаты» Видия Железнов видит два возможных подхода. Первый — формирование характеристик инженерной инфраструктуры, позволяющих отнести ЦОД к преимущественному предназначению для задач ИИ. Однако он предостерегает от привязки к конкретным инженерным решениям (например, водяное или иммерсионное охлаждение). Вместо этого предлагает определить параметры энергонагруженности на единицу полезной площади и установить пороговое значение минимальной подведённой мощности. Второй подход — для уже работающих ЦОД — верификация наличия соответствующей вычислительной инфраструктуры и её использования для задач ИИ.
Почему участники рынка сомневаются в необходимости разделения
Директор по взаимодействию с госорганами компании РТК-ЦОД (входит в «Ростелеком») Дмитрий Панышев заявил, что разделение ЦОД по функциональному назначению не будет способствовать формированию добросовестной конкурентной среды. Его компания считает целесообразным классифицировать центры обработки данных по уровню надёжности, а не по тому, для каких задач они используются. Панышев пояснил, что инфраструктура, построенная под высоконагруженные стойки для ИИ, может использоваться и для обычных вычислений, поэтому привязка субсидий к формулировке «для ИИ» представляется недостаточно обоснованной. Ведущий консультант iKS-Consulting Станислав Мирин отмечает отсутствие чётких объективных критериев: непонятно, с какой мощности стойки считать её высоконагруженной, и какую долю таких стоек должен иметь ЦОД, чтобы считаться ИИ-инфраструктурой.
Какие масштабы инвестиций требуются для ИИ-ЦОД
По оценкам источника Forbes на рынке ЦОД, строительство ИИ-центра мощностью 10 МВт может потребовать около 40 млрд рублей — примерно вдвое больше, чем классического ЦОД аналогичной мощности. Значительная часть затрат приходится на вычислительное оборудование, прежде всего графические процессоры (GPU). При таком объёме вложений инвесторам необходим прогнозируемый долгосрочный спрос. Источник предложил включать квалифицированных операторов ИИ-ЦОД в национальную инфраструктуру ИИ, например, через статус доверенных поставщиков вычислительных мощностей для органов власти и компаний с госучастием, что снизило бы инвестиционные риски.
Какова позиция Минцифры
В министерстве не стали раскрывать объём льгот и субсидий, а также уточнять, какие именно ЦОД будут их получать. В пресс-службе заявили, что работа по этому направлению продолжается, окончательные решения не приняты. При этом подчеркнули, что одним из ключевых направлений деятельности ведомства является поддержка и развитие всей отрасли центров обработки данных, создание условий для её устойчивого роста и формирования прозрачных правил для всех участников рынка.
Коротко: главное о классификации ЦОД для ИИ
-
Что планируют сделать власти до конца сентября? Выработать позицию по разделению ЦОД для ИИ и прочих ЦОД для адресной господдержки инфраструктуры ИИ.
-
Кто занимается этим вопросом? Рабочая группа правительственной подкомиссии по цифровому развитию (24 человека, председатель — Андрей Белевцев, ответственный — Минцифры).
-
Какие масштабы инвестиций требуются? Строительство ИИ-ЦОД мощностью 10 МВт — около 40 млрд рублей (вдвое дороже классического).
-
Какова потребность в мощностях к 2030 году? Около 2,5 ГВт новой мощности, что вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОД в России.
-
Почему участники рынка сомневаются? Отсутствуют чёткие критерии разделения, а инфраструктура для ИИ может использоваться и для обычных задач.
Резюме
-
Власти до конца сентября 2026 года планируют выработать позицию по классификации ЦОД для ИИ и прочих ЦОД, чтобы обеспечить адресность господдержки.
-
Рабочая группа при правительственной подкомиссии (председатель — Андрей Белевцев, ответственный — Минцифры) ищет механизмы предотвращения нецелевого использования льгот.
-
Эксперты предлагают определять ЦОД для ИИ по энергонагруженности и наличию соответствующего вычислительного оборудования, но чётких критериев пока нет.
-
Участники рынка (РТК-ЦОД) считают, что классификация по уровню надёжности была бы более обоснованной, чем по функциональному назначению.
-
Потребность в новых мощностях для ИИ к 2030 году оценивается в 2,5 ГВт, а стоимость одного центра мощностью 10 МВт может достигать 40 млрд рублей.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 3 августа 2026 года.
