Холдинг «Росэл» (входит в Ростех) начал серийный выпуск новых отечественных КМОП-матриц с разрешением 4K, разработанных специалистами ЦНИИ «Электрон». Изделия предназначены для работы в сложных условиях: при вибрации, в пыли, при высокой влажности, во время дождя или искусственного полива, при резких перепадах температур. Матрицы сохраняют работоспособность и дают чёткую картинку там, где обычные коммерческие камеры начинают шуметь или выходят из строя. Основное применение — сельскохозяйственные дроны, а также промышленная автоматизация и системы безопасности. Для агрономов это означает возможность на ранних стадиях выявлять очаги болезней, вредителей или дефицит питательных веществ, что критически важно для дифференцированного внесения удобрений и повышения урожайности.
Госкорпорация Ростех в своём канале в мессенджере MAX сообщила о начале серийного производства новой модификации светочувствительных КМОП-матриц с разрешением 4K. Изделия разработаны специалистами ЦНИИ «Электрон» (входит в холдинг «Росэл») и рассчитаны на эксплуатацию в самых жёстких условиях.
«Например, дроны для сельского хозяйства должны выполнять мониторинг даже при сильном ветре, несмотря на вибрацию. В пыли, в условиях повышенной влажности, во время дождя или искусственного полива, при резких перепадах температур. Ко всем этим испытаниям наши новые матрицы «приучены» еще на стадии разработки. Они сохраняют работоспособность и дают четкую картинку даже тогда, когда обычные коммерческие камеры начинают «шуметь» или вовсе выходят из строя», — пояснили в ЦНИИ «Электрон».
Область применения новинки широка: от промышленной автоматизации и систем безопасности до сельского хозяйства. Для агрономов наличие актуальной и качественной картины состояния посевов означает возможность на ранних стадиях выявлять очаги болезней, вредителей или дефицита питательных веществ. Это критически важно для дифференцированного внесения удобрений или средств защиты растений, а в итоге — для повышения урожайности. Таким образом, новые матрицы не только повышают надёжность мониторинга, но и напрямую влияют на экономическую эффективность аграрного сектора.
