Молодые ученые Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» совместно с коллегами из МГТУ и Научного центра неврологии разработали революционный метод ранней диагностики болезни Паркинсона. Уникальность подхода заключается в том, что он позволяет выявить заболевание еще до появления первых симптомов, таких как тремор, замедленность движений и когнитивные нарушения.
Как объяснил выпускник МИФИ Никита Байнаев-Мангилев, суть метода заключается в использовании флуоресцентной спектрометрии рассеянного света. «Мы облучаем клетки кожи светом определенной длины волны. Внутренние молекулы — флуорофоры — поглощают этот свет и излучают его на другой длине волны. Регистрируя этот свет, мы можем определить наличие и соотношение флуорофоров. При болезни Паркинсона в клетках происходят нарушения, приводящие к изменению спектрального профиля кожи. Именно по этим изменениям мы можем отличить больных пациентов от здоровых», — пояснил ученый.
Байнаев-Мангилев подчеркнул, что спектральные профили больных и здоровых людей визуально практически неразличимы, поэтому на помощь приходит машинное обучение. «Мы разработали удобный прибор, который самостоятельно анализирует полученные данные и определяет вероятность наличия болезни. В 2025 году мы создали первую партию таких устройств, которые уже переданы в Научный центр неврологии для сбора спектров и обучения модели. На текущей выборке из 130 человек точность диагностики превышает 80%, и мы надеемся довести её до 90% и выше», — добавил он.
По словам ученого, существующие методы диагностики болезни Паркинсона, такие как клинические обследования, эффективны лишь на поздних стадиях, когда часть нервных клеток уже погибла. Новый метод позволяет выявить патологию на самой ранней стадии, когда своевременное вмешательство может существенно замедлить прогрессирование заболевания.
Интересно, что разработанный подход не ограничивается только болезнью Паркинсона. «Данный метод потенциально применим для общего скрининга состояния клеток кожи и диагностики различных заболеваний. Мы видим большие перспективы его применения в медицине будущего», — отметил Никита Байнаев-Мангилев.
