В Московском физико-техническом институте (МФТИ) совместно с Глобальным университетом Рыбакова разрабатывается цифровая платформа AMSTEF, предназначенная для прогнозирования рисков увольнения сотрудников. Об этом сообщает АГН Москва.
Студентка Глобального университета Рыбакова и МФТИ разрабатывает эту платформу, которая будет использовать методы машинного обучения для анализа данных сотрудников, помогая HR-департаментам более эффективно управлять процессами удержания талантов и снижать убытки, связанные с текучестью кадров.
Алгоритмы AMSTEF будут выявлять закономерности в поведении сотрудников, основываясь на данных о трудовом стаже, производительности и обратной связи о работе. Руководители подразделений часто сталкиваются с проблемой текучести кадров, что приводит к снижению эффективности командной работы и увеличению нагрузки на оставшихся сотрудников. В малом бизнесе высокая текучесть может серьезно повлиять на финансовую стабильность компании.
Для разработки модели прогнозирования также проводились интервью с представителями различных компаний, сталкивающихся с увольнениями. Автор проекта Дарья Анисимова подчеркнула важность сохранения ключевых специалистов в современных условиях.
Инструмент поможет HR-специалистам лучше понимать своих сотрудников и минимизировать текучесть кадров, добавила она. Проект AMSTEF призван восполнить дефицит инструментов для понимания настроения и удовлетворенности сотрудников в режиме реального времени. Ожидается, что платформа будет полезной для многих компаний, стремящихся повысить эффективность управления персоналом.
