Российские правообладатели — музыканты, писатели, художники — недополучали доходы от использования их произведений в цифровой среде, и с приходом эры генеративных нейросетей проблема достигла нового уровня: искусственный интеллект обучается на их контенте без спроса и без оплаты. Правительство разрабатывает законопроект о введении однократной компенсации за обучение ИИ на оригинальных произведениях, при этом правообладатели смогут публично запретить использование своих работ для тренировки нейросетей. «Мы для бигтеха просто единоразовое топливо, на котором большой ИИ-паровоз будет ехать в вечность», — заявил музыкант Дмитрий Филатов.
Как сообщает «Коммерсантъ», правительство разрабатывает законопроект, который вводит механизм однократной компенсации правообладателям за использование их контента для обучения нейросетей. Сумму выплат должно определить государство. Авторы также получат право публично запретить тренировать ИИ на своих произведениях, обозначив это на самом объекте, его сайте или специальном ресурсе уполномоченного ведомства. Новые правила затронут как российские, так и иностранные модели, а также лиц, осуществляющих дообучение систем.
Как будет организован механизм выплат
Порядок выплат пока не установлен, и это создаёт множество вопросов. Партнёр юридической фирмы Comply Максим Али предположил, что механизм может быть аналогичен действующим системам коллективного управления интеллектуальной собственностью — через организации, которые собирают средства и распределяют их среди авторов за вычетом своей доли. Однако он указал на нерешённые проблемы: неизвестно, будут ли правообладатели довольны ставками, которые определит государство, а также как учитывать интересы мелких авторов — вплоть до рядовых пользователей.
Другой сложный вопрос — доказательная база. Судебной практики в этой сфере нет, и не разрешён принципиальный вопрос: является ли обучение искусственного интеллекта использованием чужого контента. Как отметил Али, правообладателям непросто доказать, что их интеллектуальная собственность реально задействуется в модели.
Почему лицензионная модель может быть альтернативой
Генеральный директор Национальной федерации музыкальной индустрии Никита Данилов считает, что проблемы с выплатами можно избежать, если перейти на прямую лицензионную модель. По его оценке, если взять каталог компании Senses Samui, это даст 60–70% музыкального контента, представленного в России. А вместе с тремя-пятью крупнейшими правообладателями можно покрыть около 90% рынка.
Данилов подчеркнул, что крупнейшие российские разработчики ИИ уже аффилированы со стриминговыми сервисами и имеют лицензионные договоры с правообладателями. Поэтому не составляет труда расширить сферу действия существующих соглашений на использование контента для обучения нейросетей, без создания новых сложных механизмов.
Каковы масштабы возможных потерь и доходов
Исследователи Высшей школы экономики оценили совокупные потери правообладателей от использования генеративного контента до 2030 года в 1 трлн рублей. При этом прибыль техногигантов от подписок на ИИ-сервисы может быть столь же значительной, отметил музыкант Дмитрий Филатов.
Филатов назвал инициативу правительства «поспешной» и указал, что правообладателей по-прежнему никто не спрашивал. Он предложил организовать собрание крупных компаний и разработчиков ИИ для обстоятельного обсуждения взаимодействия. «Нужно понимать, что в будущем подписки на ИИ-сервисы будут генерировать огромные доходы. И корпорации не хотят ими делиться», — заявил он, подчеркнув, что единоразовая компенсация не решает проблему справедливого распределения выгоды.
Почему вопрос остаётся открытым
Одна из главных неопределённостей — как правообладатель будет заявлять о себе и получать вознаграждение. В законопроекте этот механизм пока не проработан. Кроме того, новые правила, как отмечается в информации «Коммерсантъ», затронут не только отечественные модели, но и всех разработчиков, включая тех, кто дообучает системы на российском контенте. Это создаёт дополнительные сложности с исполнением и контролем.
Коротко: главное о компенсациях авторам за обучение нейросетей
-
Какую сумму предлагают выплачивать? Размер однократной компенсации определит правительство, конкретные цифры пока не установлены.
-
Кто сможет запретить использование контента? Правообладатель может публично отказаться от тренировки ИИ на своих произведениях через сайт или специальный ресурс.
-
Какие потери прогнозируются у авторов? По оценке ВШЭ, до 2030 года они могут достичь 1 трлн рублей.
-
Какая альтернатива предложена? Прямое лицензирование: крупнейшие каталоги уже покрывают 60–90% рынка музыки, можно расширить договоры на обучение ИИ.
-
Остаются ли нерешённые вопросы? Главные — механизм доказательства использования контента в модели и распределение выплат между крупными и мелкими авторами.
Резюме
-
Правительство разрабатывает законопроект о введении однократной компенсации правообладателям за обучение ИИ на их контенте.
-
Авторы смогут публично запрещать использование своих произведений для тренировки нейросетей.
-
Механизм выплат пока не определён: предлагается либо модель коллективного управления, либо прямое лицензирование через стриминговые платформы.
-
Потери правообладателей до 2030 года могут составить 1 трлн рублей, доходы техногигантов от ИИ-подписок также будут значительными.
-
Ключевые нерешённые вопросы — доказательная база использования контента в модели и распределение выплат между правообладателями разных масштабов.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 18 августа 2026 года.
