Последние годы были отмечены значительным интересом к искусственному интеллекту, высоким уровнем ожиданий от технологических прорывов и надеждами на быструю монетизацию идей. Однако теперь эта эйфория пошла на спад. Согласно наблюдениям Сергея Ореханова, инвестора и предпринимателя, члена Совета Торгово-Промышленной Палаты РФ по финансово-промышленной и инвестиционной политике, иллюзия магии искусственного интеллекта («ИИ»), сформированная крупными игроками индустрии, постепенно исчезает.
Сергей Ореханов подробно рассмотрел публикации Андрея Карпати, известного архитектора AI-технологий, который подвел итог прошедшего года и описал новую реальность рынка. Основные выводы анализа свидетельствуют о серьёзных изменениях, произошедших в индустрии:
Одним из главных выводов становится тот факт, что «гонка параметров» крупных моделей искусственного интеллекта подошла к концу. То, что раньше считалось революционным достижением — большие языковые модели, способные генерировать качественные тексты и анализировать информацию, — больше не воспринимается рынком как инновационная особенность. Они превратились в инфраструктурный продукт, ставший стандартом отрасли.
Теперь значение приобретает не столько сама модель, сколько её способность интегрироваться в бизнес-процессы предприятий, обеспечивать стабильность функционирования и быстрое внедрение, минимизируя затраты и риски. Приложения, основанные исключительно на подключении к внешним API нейронных сетей, теряют своё конкурентное преимущество, поскольку крупные технологические корпорации постоянно улучшают свои услуги и внедряют обновления быстрее, чем мелкие стартапы способны адаптироваться.
Особенно показательным примером являются инструменты разработки программного обеспечения, использующие возможности искусственного интеллекта. Раньше создание продукта было трудоемким процессом, требующим участия целой команды разработчиков. Теперь один основатель проекта может самостоятельно разработать приложение, используя доступные инструменты машинного обучения. Но именно простота создания стала проблемой: рынок оказался перенасыщен проектами низкого качества, которые не решают реальные проблемы бизнеса и имеют слабую бизнес-модель.
Это ставит перед стартапами новый вызов: прежние подходы к созданию приложений на основе универсального искусственного интеллекта оказались нежизнеспособными. В связи с этим инвесторы начинают понимать, что вложения в подобные проекты связаны с высокими рисками. Даже успешные стартапы сталкиваются с проблемами: крупные игроки рынка часто предлагают бесплатные аналоги их услуг, предлагая пользователям недорогие альтернативы или собственные продукты высокого качества.
Эксперты подчёркивают, что крупные компании, такие как OpenAI, DeepSeek и Google, способны развивать и поддерживать свои решения гораздо эффективнее мелких игроков. Универсальность большинства разработок на базе больших языковых моделей означает, что массовая аудитория предпочитает надёжные проверенные решения крупных брендов. Таким образом, проект, ориентированный на предоставление общих функций, имеет крайне низкую вероятность стать успешным бизнесом.
Подтверждением этого вывода служит практика российских предприятий и региональных инициатив. Например, Ольга Чернокоз, глава Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век», подчеркивает важность применения индивидуальных подходов к каждому бизнесу и отрасли. Она отмечает, что эффективность реализации проектов зависит от способности создавать индивидуальные решения, направленные на решение конкретных проблем заказчиков, а не на продажу стандартных универсальных продуктов.
Ассоциация активно сотрудничает с предприятиями и государственными структурами, находя оптимальные способы внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные и административные процессы. Важнейшим аспектом успеха становится умение связывать существующие технологии с нуждами конкретного клиента, обеспечивая реальный экономический эффект от инвестиций в ИИ-решения.
Ольга Чернокоз поясняет, что Ассоциация формирует сообщество партнеров, обладающих компетенциями в области применения искусственного интеллекта для отдельных отраслей и видов деятельности. Эта работа направлена на выявление потребностей реального сектора экономики и интеграцию необходимых решений в повседневные рабочие процессы предприятий и организаций.
Примером успешной практики служат инициативы Ассоциации совместно с учреждениями федерального значения, такими как Фонд поддержки цифровой трансформации промышленных предприятий Министерства промышленности и торговли РФ. Подобное взаимодействие позволяет эффективно решать практические задачи на местах, повышать производительность труда и качество управления производственными процессами.
Сегодняшняя картина на рынке искусственного интеллекта выглядит следующим образом: крупные бренды продолжают доминировать в предоставлении универсальных решений, но перспектива для небольших компаний состоит в создании специализированных решений, направленных на удовлетворение конкретных потребностей конечных пользователей.
