Искусственный интеллект активно используется для мониторинга качества воды в озере Байкал, что стало возможным благодаря разработке нейросетей российскими учеными. Об этом рассказала старший научный сотрудник лаборатории общей гидробиологии НИИ биологии Иркутского государственного университета Ольга Русановская телеканалу «Россия 24».
Система, работающая на базе Yandex Cloud, анализирует изображения проб воды, полученные с помощью микроскопа, и предоставляет оценку состояния качества воды за считанные минуты. Русановская отметила, что если человеку для выполнения такой работы требуется целый день, то нейросеть справляется с этим за несколько минут. Кроме того, использование ИИ позволяет автоматизировать процесс отчетности, снижая ручной труд на 80%.
В ходе работы специалисты фотографируют пробы воды, которые затем загружаются в систему автоматического анализа. Нейросеть уже распознает более 70 видов организмов, что позволяет получать точные данные о состоянии экосистемы озера.
Анна Лемякина, директор по стратегическим проектам Yandex Cloud, отметила, что разработка вызвала интерес не только в России, но и за рубежом. Несмотря на то, что фитопланктон Байкала является эндемичным, технология пользуется большим спросом у международных коллег, которые хотят использовать нейросети для исследования своих водоемов, добавила она.
