Искусственный интеллект в фармацевтике перестал быть предметом футурологических дискуссий: крупные компании уже используют его как рабочий инструмент. Однако по мере того как ИИ входит в операционные процессы, возникает новый вопрос: как превратить рост личной продуктивности отдельных сотрудников в эффективность всей организации? На примере трёх компаний — «Петровакс Фарм», AstraZeneca и Pfizer — видно, что подходы к внедрению ИИ различаются, но все они сходятся в одном: технология не заменяет человека, а усиливает его. «Личная продуктивность растёт быстро, корпоративная продуктивность либо не растёт, либо растёт очень медленно», — отмечает президент «Петровакс Фарм» Михаил Цыферов, формулируя главный вызов для всех.
Почему ИИ стал частью бизнес-повестки фармкомпаний
Как пишет «Фармацевтический вестник» со ссылкой на интервью с представителями трёх компаний, ИИ для фармрынка — не отдельная технологическая мода, а ответ на несколько вызовов: растущую сложность рынка, необходимость точнее планировать бюджеты, развитие digital-коммуникаций, кадровый дефицит и потребность быстрее обрабатывать большие объёмы информации.
В AstraZeneca это сформулировано как переход к новой логике бизнес-процессов. Директор бизнес-подразделения «Биофарма» Наталья Торопова отмечает, что главными драйверами сегодня являются диджитализация и развитие ИИ, которые влияют на анализ рынка, планирование кампаний и управленческие решения. В Pfizer ИИ связан не только с технологическим развитием, но и с кадровым голодом: найти узких специалистов становится сложно и долго, поэтому автоматизация становится способом повысить эффективность существующих сотрудников.
В «Петровакс Фарм» фокус иной: компания считает свою команду сильной, поэтому задача — не заменить людей, а дать им новые инструменты.
Три модели внедрения ИИ: от амбассадоров до корпоративной инфраструктуры
Опыт трёх компаний показывает, что внедрение ИИ может идти по разным сценариям.
В «Петровакс Фарм» процесс называют «ИИ-зацией», а сотрудников — «ИИ-заторами». Компания развивает внутренние компетенции и старается не привлекать внешних подрядчиков. Создана система амбассадорства, внутренних лидеров и активного шеринга. Принципиальный момент — направление движения: компания не навязывает автоматизацию сверху вниз, а идёт «снизу вверх», обучая людей и давая им инструменты, чтобы они сами находили прикладные сценарии. Следующий этап — создание «семантического ядра», единой среды, где агенты и инструменты разных сотрудников смогут взаимодействовать между собой.
В AstraZeneca внедрение ИИ описано как формализованная корпоративная стратегия AI30: внедрение ИИ во все бизнес-процессы, чтобы стать на 30% умнее, быстрее и эффективнее. Один из главных прикладных фокусов — взаимодействие медицинских представителей с врачами: цель — чтобы 30% таких взаимодействий были усилены ИИ. Это не замена представителя, а подготовка к визиту, чтобы диалог был более релевантным. Сотрудникам доступны корпоративные инструменты AZ ChatGPT, а в 2025 году запущена внутренняя «Диджитал-академия». Более 80% сотрудников уже подтверждают, что цифровые решения повысили их эффективность.
В Pfizer используют Microsoft Copilot как централизованную корпоративную инфраструктуру. По словам коммерческого директора Вадима Буцкого, это уже стало рутиной. Эффект заметен на массовых задачах: Copilot может подготовить критерии набора сотрудников за полторы минуты вместо 30–40 минут, вести протокол встреч, фиксировать ключевые точки и отправлять резюме. Также инструмент помогает работать с нормативными документами — например, загрузив ФЗ-44, можно задавать вопросы с разных позиций и анализировать влияние закона на каждого участника цепочки.
Переход от личной продуктивности к корпоративной
Все три кейса показывают, что первый эффект ИИ возникает на уровне личной продуктивности: сотрудник быстрее готовит материалы, резюмирует документы, планирует день. Но следующий этап сложнее. Недостаточно, чтобы каждый сотрудник стал быстрее работать. Важно, чтобы его ускорение было встроено в общую систему работы компании.
Михаил Цыферов противопоставляет личную и корпоративную продуктивность. Рост личной продуктивности может привести к появлению большого количества дополнительного контента, идей и материалов. Но если они не проходят верификацию, не попадают в правильные процессы и не помогают другим участникам цепочки, эффект ограничен. Поэтому компании постепенно переходят от использования ИИ как персонального помощника к созданию корпоративных сред, где данные защищены, знания верифицированы, а инструменты встроены в процессы.
ИИ и работа с врачом: персонализация вместо замены
Для Rx-компаний особенно важна тема взаимодействия с врачебным сообществом. Здесь ИИ не заменяет экспертную коммуникацию, но может сделать её более точной. AstraZeneca прямо подчёркивает, что врач остаётся ключевым источником информации для пациента. Цифровые инструменты не меняют роль врача, а меняют качество подготовки и сопровождения коммуникации. Если медицинский представитель заранее понимает профессиональный контекст конкретного специалиста, диалог становится более содержательным.
Pfizer также говорит о движении от широкомасштабного покрытия к персонализированному подходу к клиентам через CRM и аналитику данных.
Безопасность и корпоративные ограничения
Защита данных для фармкомпаний — особенно чувствительная тема. Pfizer использует Copilot как централизованное корпоративное решение, чтобы данные не были потеряны и не утекли. В «Петровакс Фарм» также создана инфраструктура, учитывающая законодательные и нормативные требования. Это означает, что внедрение ИИ не может быть хаотичным. Даже если инициатива идёт снизу, компании выстраивают правила, инфраструктуру и систему верифицированных знаний.
Новая роль сотрудника и этапы зрелости
ИИ меняет требования к сотрудникам. Раньше ключевым преимуществом была способность выполнить задачу от начала до конца. Теперь важнее умение правильно поставить задачу, проверить результат, интерпретировать данные и встроить полученный материал в бизнес-контекст. В AstraZeneca это связано с развитием цифровых компетенций через «Диджитал-академию». В «Петровакс Фарм» особое внимание уделяют вовлечению через практический опыт и «эффект эврики» — когда сотрудник видит, что инструмент решает именно его профессиональную задачу. В Pfizer ИИ уже стал повседневным инструментом.
Несмотря на прогресс, во всех трёх подходах есть осторожность. В фарме слишком много процессов, где решение нельзя полностью передать алгоритму. ИИ может ускорять, структурировать, помогать, предлагать, резюмировать, но ответственность за интерпретацию и принятие решений остаётся у специалиста.
Коротко: главное о внедрении ИИ в фармкомпаниях
-
Какие компании участвовали в исследовании? «Петровакс Фарм», AstraZeneca, Pfizer.
-
В чём разница в подходах? «Петровакс» делает ставку на внутренних амбассадоров и движение снизу вверх, AstraZeneca — на формализованную стратегию AI30, Pfizer — на централизованную инфраструктуру Microsoft Copilot.
-
В чём главный вызов? Переход от личной продуктивности сотрудников к корпоративной эффективности.
-
Как ИИ помогает в работе с врачами? Делает подготовку медицинских представителей более точной и персонализированной.
-
Заменяет ли ИИ человека? Нет, усиливает его, но ответственность остаётся за специалистом.
Резюме
-
ИИ стал рабочим инструментом для крупных фармкомпаний, но ключевой вызов — интеграция личной продуктивности в корпоративные процессы.
-
Три компании демонстрируют разные модели внедрения: от внутреннего движения снизу вверх до централизованных корпоративных решений.
-
Во всех подходах ИИ не заменяет человека, а усиливает его, особенно в коммуникациях с врачами.
-
Защита данных и корпоративные ограничения остаются обязательным условием внедрения.
-
Следующий этап — создание единой среды, где инструменты и знания объединены в систему.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 14 августа 2026 года.
