Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали систему компьютерного зрения для электромобилей, которая не только сокращает потребление электроэнергии на 18%, но и стоит в пять раз меньше, чем аналогичные решения. Об этом сообщает ТАСС, ссылаясь на слова разработчика Артема Рауэра, исследователя направления мехатроники и робототехники.
Система позволяет автомобилю точно ориентироваться в пространстве, вне зависимости от погодных условий. Рауэр отметил, что была протестирована система, которая управляет электромобилем, проверена ее работоспособность в различных сценариях, включая адаптивное управление скоростью и принятие решений о торможении или объезде препятствий.
Ключевым элементом технологии является гибридный подход к планированию траектории движения, который основан на фокусном зрении. Этот метод позволяет обрабатывать информацию в высоком разрешении, сосредоточившись на узкой области вокруг наблюдаемого объекта, что значительно снижает нагрузку на вычислительные ресурсы.
Ученый также подчеркнул, что данное решение может быть полезно не только для производителей электромобилей, но и для городских инфраструктурных проектов и специализированных гоночных автомобилей. Система имеет большой потенциал в области автономного транспорта и интеллектуальных транспортных систем, что открывает новые горизонты для разработки технологий в России.
