Государственная система научно-технической информации — ГСНТИ — создана в 1997 году на базе советских структур, но её развитие было приостановлено в 2006-м. Девятнадцать лет спустя, 1 октября 2026 года, на XII Международной конференции НТИ-2026 в ВИНИТИ РАН, систему попытались вернуть к жизни. Директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Леван Дараселия открыл заседание словами о том, что ГСНТИ должна «связывать накопленные научные и технологические знания с формирующейся цифровой инфраструктурой». За этими словами — признание: за два десятилетия накоплен разрыв между тем, что наука знает, и тем, что промышленность может найти.
Что такое ГСНТИ и почему она остановилась
Государственная система научно-технической информации — это совокупность научно-технических библиотек и организаций, специализирующихся на сборе и обработке научно-технической информации, взаимодействующих между собой «с учётом принятых на себя системных обязательств». Определение дано в постановлении Правительства РФ от 24 июля 1997 года № 950, и с тех пор оно не пересматривалось.
Головная организация системы — Государственная публичная научно-техническая библиотека России (ГПНТБ). В 2026 году Учёный совет ГПНТБ возродил фундаментальную научную тему «Развитие ГСНТИ и фондов научно-технических библиотек в научно-технической, социально-культурной и экономической политике России». Работы выполнялись на постоянной основе с конца 1970-х годов и были приостановлены в 2006-м. Двадцать лет паузы.
За эти двадцать лет объём научных данных вырос кратно, появились технологии искусственного интеллекта, способные работать с этими данными, — но инфраструктура, которая должна была бы эти данные собирать, структурировать и делать доступными, стояла на паузе.
Что обсуждали 1 октября
Пленарное заседание конференции называлось «ГСНТИ: баланс регулирования и децентрализации». Модератор — и.о. директора ВИНИТИ РАН, кандидат технических наук Сергей Гарбук. Суть дискуссии: каким должно быть управление ресурсами научно-технической информации, если государственное регулирование обеспечивает стандарты, безопасность и целостность инфраструктуры, а децентрализация стимулирует инновационную активность и скорость обмена данными.
Директор ФГАУ «ЦИТ» Леван Дараселия — экспертно-аналитического центра Минпромторга России по цифровизации промышленности — обратился к участникам с приветственным словом. Он назвал развитие ГСНТИ инструментом, который должен связать накопленные научные и технологические знания с формирующейся цифровой инфраструктурой промышленного и технологического развития страны.
Ключевой вопрос дискуссии — создание единой цифровой среды работы с научно-технической информацией. Участники обсуждали, как организовать данные и сервисы, какие барьеры мешают их эффективному использованию и какие единые правила нужны для взаимодействия различных информационных систем. Отдельное внимание — стандартам, классификаторам, идентификаторам и интерфейсам обмена данными.
ГСНТИ как экосистема: ИИ-агенты и 425 миллионов цитирований
Заместитель директора Российского центра научной информации (РЦНИ) Андрей Гуськов представил доклад «ГСНТИ как экосистема научных ресурсов и сервисов». Он показал архитектуру взаимодействия пользователя, ИИ-агента-оркестратора и семейства специализированных ИИ-агентов — по анализу авторов, публикаций, проектов, экспертизы, наукометрии.
Индекс цитирования РЦНИ, который может стать одним из базовых ресурсов ГСНТИ, содержит: 7 млн профилей учёных, 42 млн публикаций, 425 млн цитирований, 115 тыс. организаций, 712 тыс. проектов, 86 тыс. диссертаций. На этой базе можно обучать ИИ-модели и выполнять структурированные запросы — например, поиск проектов РНФ по микропластику с заданными параметрами цитирования и уровня журнала из «Белого списка».
Гуськов представил ГСНТИ как многоуровневую экосистему: федеральные ресурсы (научные проекты, статьи, монографии, патенты), отраслевые ресурсы (химия, медицина, математика, космос), поставщики сервисов (агрегаторы, поисковики, системы научной аналитики, CRIS-системы, сервисы экспертизы).
200 терабайт патентной информации
Директор Федерального института промышленной собственности (ФИПС) Олег Неретин 2 октября представил результаты развития цифрового поиска объектов интеллектуальной собственности. Поисковая платформа Роспатента содержит более 200 терабайт актуальной патентной информации, с мощными поисковыми механизмами и программными средствами взаимодействия, открывающими прямой доступ к функциям платформы для внешних систем.
Неретин обозначил стратегический приоритет — переход системы научно-технической информации в «единое, бесшовное информационное пространство». Интеграция крупнейших российских баз НТИ с цифровыми ресурсами Роспатента позволит учёным видеть патентный ландшафт и выбирать приоритетные направления для НИОКР.
ГПНТБ: пять векторов и новый ГРНТИ
ГПНТБ России в 2026 году работает по пяти векторам развития ГСНТИ: обновление положения о системе, формирование понятийно-терминологического аппарата (словарь основных понятий НТИ), актуализация Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ), разработка системы «переходников» между универсальными классификаторами НТИ, стандартизация видов научно-технической информации.
Новая эталонная версия ГРНТИ подготовлена в 2025 году и вступила в силу с 1 января 2026 года. В рамках Плана национальной стандартизации на 2026 год ведётся подготовка первого проекта стандарта ГОСТ Р 7.0.112 «СИБИД. Информационные ресурсы. Основные виды. Термины и определения».
Зачем это нужно: ИИ не учится на хаосе
Развитие ГСНТИ становится особенно актуальным на фоне роста объёмов данных и распространения технологий искусственного интеллекта. Для обучения и применения аналитических систем необходимы структурированные, качественные и доступные данные. Создание единой информационной инфраструктуры может существенно упростить поиск и использование результатов исследований и разработок.
Это особенно важно в контексте поручений Президента по развитию ИИ. 3 января 2026 года Владимир Путин утвердил перечень из 19 пунктов по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Среди них — подготовка к июню 2026 года предложений по обучению российских больших мультимодальных моделей на данных о культуре, истории, традициях и ценностях России, а также на результатах отечественных научных исследований. К работе привлечены РАН, Российская библиотечная ассоциация, Русское географическое общество и Российское историческое общество.
ИИ-моделям нужны данные. ГСНТИ — это система, которая должна эти данные собирать, структурировать и предоставлять. Без работающей инфраструктуры научно-технической информации обучение отечественных моделей на российских научных данных превращается в ручной поиск по разрозненным базам — то есть в то, с чем ГСНТИ должна бороться.
Что не обсудили
Конференция прошла 1–2 октября. Программа включала секцию «Научно-техническая информация: от запроса отрасли — к технологическому результату», где планировалось обсудить запросы реального сектора экономики и организаций оборонного профиля, интеграцию НТИ в производственные и научно-исследовательские процессы, обеспечение информационной поддержки инновационного развития в условиях санкционного давления.
Также была секция о проблемах межгосударственного обмена: фрагментации НТИ, ограничениям на трансфер технологий, асимметрии доступа к международным базам знаний, рискам технологической изоляции и потери каналов коммуникации.
Сборник научных трудов по итогам конференции будет издан с индексацией в РИНЦ. Материалы принимаются до 20 октября.
Коротко: главное
- Что такое ГСНТИ? — Государственная система научно-технической информации, созданная в 1997 году; развитие приостановлено в 2006-м, возобновлено в 2026-м.
- Где и когда прошла конференция НТИ-2026? — 1–2 октября 2026 года в ВИНИТИ РАН, Москва.
- Кто открыл заседание о ГСНТИ? — Леван Дараселия, директор ФГАУ «ЦИТ» (центр цифровизации промышленности при Минпромторге).
- Сколько данных в Индексе цитирования РЦНИ? — 7 млн профилей учёных, 42 млн публикаций, 425 млн цитирований.
- Сколько патентной информации в платформе Роспатента? — Более 200 терабайт.
Резюме
- ГСНТИ — система сбора и обработки научно-технической информации, созданная в 1997 году, с развитием, приостановленным в 2006-м. В 2026 году работу возобновили.
- Конференция НТИ-2026 1–2 октября в ВИНИТИ РАН стала площадкой для обсуждения единой цифровой среды НТИ, стандартов и интерфейсов обмена данными.
- РЦНИ представил архитектуру ИИ-агентов, работающих на базе ГСНТИ: 7 млн профилей учёных, 42 млн публикаций, 425 млн цитирований.
- Роспатент через ФИПС предлагает интеграцию 200 ТБ патентной информации в единую систему.
- ГПНТБ обновляет ГРНТ (вступил в силу с 1 января 2026) и разрабатывает стандарты СИБИД.
- Развитие ГСНТИ критически важно для обучения российских ИИ-моделей на отечественных научных данных — без структурированной базы обучать модели на «сырых» разрозненных данных неэффективно.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru). Дата публикации: 3 октября 2026 года.
