Научный коллектив из шести университетов России и зарубежья предложил инновационную модель искусственного интеллекта, которая может оптимизировать процесс обнаружения финансового мошенничества. Об этом пишет ТАСС.
Согласно информации, в последние годы случаи обмана с использованием финансовых средств стали довольно распространенной угрозой, и традиционные методы, такие как ручная верификация, оказываются дорогостоящими и неэффективными. Новая модель использует алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов финансовых данных.
Разработка, основанная на нейтрософском нечетком множестве, позволит более точно выделять значимые переменные и улучшить качество выявления мошеннических транзакций. Заместитель главного ученого секретаря Елабужского института КФУ Загир Латипов пояснил, что исследование также учитывает человеческое поведение, анализируя паттерны снятия сбережений.
Латипов добавил, что был разработан алгоритм, который позволяет быстро определить, снимает ли человек свои сбережения осознанно или под воздействием случайных факторов.
Новая технология не требует участия человека в аннотировании данных и позволяет значительно повысить точность распознавания. Ученые уверены, что их работа найдет применение в финансовом секторе, помогая сократить случаи мошенничества.
Результаты исследования уже опубликованы в журнале International Journal of Neutrosophic Science, и, по словам исследователей, это лишь начало для дальнейшего развития технологий в данной области.
