НИЯУ МИФИ и «Яндекс Практикум» открывают новые магистерские программы в сфере IT с перспективой принять свыше 300 студентов уже с нового учебного года. Образовательные направления «Кибербезопасность» и «Науки о данных и искусственный интеллект» ориентированы на подготовку специалистов, отвечающих современным вызовам цифрового мира.
Программа магистратуры по кибербезопасности предусматривает глубокое изучение защиты цифровых систем от растущих по сложности киберугроз. Студенты могут выбрать одну из трех специализаций: «Сетевая безопасность», направленную на защиту инфраструктуры и предотвращение атак, Application Security (AppSec) — для выявления и устранения уязвимостей в программном обеспечении, а также DevSecOps, где безопасность интегрируется непосредственно в процессы разработки. Дополнительно магистрантам предоставляется возможность участвовать в курсах Capture The Flag (CTF) и соревноваться в соответствующих чемпионатах, что усиливает практическую направленность обучения. Константин Когос, руководитель Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, отмечает: «В современном мире киберугрозы становятся все сложнее, а спрос на квалифицированных специалистов по безопасности только растет. Наша магистратура дает не просто знания, а практические навыки, необходимые для защиты цифровых систем, анализа атак и внедрения безопасных решений. Студенты учатся работать с реальными кейсами, осваивают передовые инструменты и взаимодействуют с ведущими экспертами отрасли».
Магистерская программа «Науки о данных и искусственный интеллект» предлагает несколько треков для освоения ключевых направлений искусственного интеллекта. Первый — «Data-Engineering» — знакомит с методами и метриками бизнес-анализа, системным анализом и подготовкой данных. Второй трек — «Data Science» — направлен на изучение машинного обучения, работу с алгоритмами и программирование на Python. Внутри этого трека выделяются три специализации: «Machine Learning» с фокусом на создание и внедрение ML-моделей, включая доменные области, связанные с рекомендательными системами и Uplift-моделированием; «CV» (Computer Vision), обучающая разработке моделей ИИ для работы с изображениями и видео; и «NLP» (Natural Language Processing), предназначенная для применения методов обработки естественного языка в решении бизнес-задач. Павел Рябов, руководитель программы и заместитель директора Института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ, поясняет: «Программа дает весь необходимый технологический стэк для работы ML- и Data-инженером, аналитиком данных. Вы сможете выбрать для себя ту область AI, в которой хотите развиваться. В программе заложено изучение как математической базы для всех AI технологий, так и большая практическая часть в области разработки, решения бизнес-кейсов и практических задач, что позволит студентам построить карьеру в ведущих технологических компаниях». Кроме того, студенты получат возможность познакомиться с деятельностью Исследовательского центра искусственного интеллекта университета, специализирующегося на логистике и транспорте.
Особенностью совместных программ НИЯУ МИФИ и «Яндекс Практикума» является сочетание преимуществ очного обучения — включая отсрочку от армии и студенческие льготы — с гибкостью дистанционного формата. Лекции проходят по вечерам, а остальные занятия организованы так, чтобы студенты могли учиться без отрыва от привычного ритма жизни. При этом обучающиеся получают удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лабораториям мирового уровня, коворкингам и другим учебным пространствам.
Константин Когос рассказывает, что в совместных образовательных программах примерно половину дисциплин будут преподавать преподаватели МИФИ, а вторую половину — специалисты компании Яндекс. МИФИ отвечает за фундаментальную и теоретическую подготовку, а Яндекс — за прикладные дисциплины. Поступить на программу могут не только выпускники бакалавриата, но и все желающие с высшим образованием, которые работают в сфере информационных технологий и хотят сменить направление или повысить свои компетенции. Чтобы помочь студентам с разным уровнем знаний, предусмотрены «выравнивающие» курсы, позволяющие восполнить пробелы. Кроме того, у студентов будет возможность писать магистерскую диссертацию как на базе университета, так и в компаниях-партнерах, включая Яндекс. Выпускники таких программ будут работать в соответствующих областях.
