Современные методы диагностики и лечения онкологических заболеваний требуют индивидуальных подходов, учитывающих уникальные особенности каждого пациента. Именно поэтому в Научно-технологическом университете «Сириус» разрабатывается уникальная платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволит моделировать реакцию организма на препараты и подбирать терапию индивидуально для каждого больного.
Проект возглавляет один из ведущих специалистов в области генной экспрессии и персонализированной онкологии — профессор Антон Буздин. В мае 2025 года он выиграл конкурс ведущих и молодых учёных госпрограммы научно-технологического развития федеральной территории «Сириус». Специалист уже имеет значительный опыт в биоинформатике и молекулярной биологии, работал в Бельгии и возглавлял научную группу в бельгийском отделении Европейского онкологического исследовательского центра (EORTC).
Основная цель проекта — создание цифровых двойников клеток и тканей человека. Эти модели позволят врачам точнее прогнозировать, как организм пациента отреагирует на тот или иной препарат, и подобрать оптимальное лечение, минимизирующее риски побочных эффектов и рецидивов. Такая персонализированная диагностика поможет повысить эффективность терапии и снизить смертность от онкологических заболеваний.
Сегодня данные о молекулярных процессах в клетках человека накапливаются невероятно быстро, но обработка и интерпретация этих огромных массивов информации требуют принципиально новых подходов. Обычные лабораторные анализы позволяют зафиксировать лишь небольшую часть происходящих в организме процессов, а значит, врачам приходится работать с ограниченной информацией.
Новая платформа, которую разрабатывает команда профессора Буздина, объединяет искусственный интеллект, машинное обучение и передовые алгоритмы анализа данных. В её основе — глубокая интеграция методов анализа ДНК, РНК и протеинов, что позволяет воссоздать точную копию клеток организма. По словам Антония Буздина, цифровые двойники будут настраиваться индивидуально, учитывая генетические особенности каждого пациента, включая мутации и вариации генов.
«Создавая цифровой двойник клетки, мы получаем возможность посмотреть внутрь организма и понять, как именно будет реагировать ткань на то или иное вещество. Это открывает новые горизонты в персонализированной медицине и фармакотерапии», — поясняет учёный.
Методология, используемая командой, позволяет анализировать мельчайшие детали работы генов и белков, вплоть до выявления необычных явлений, таких как химерные белки, образующиеся в результате слияния соседних генов. Это явление ранее считалось аномалией, но сейчас доказано, что оно встречается довольно часто и может влиять на функциональность клеток.
Применение подобной платформы обещает революционизировать лечение онкологических заболеваний. Возможность заранее проверить реакцию организма на лекарство и рассчитать риски поможет медикам выбрать наилучшую комбинацию препаратов и курсов терапии. При этом платформа пригодится не только в онкологии, но и в профилактике болезней, помогая оценивать индивидуальные риски и подбирать дозы лекарственных средств.
«Наша платформа позволит создать персонализированное медицинское решение для каждого пациента, сделав лечение более точным и безопасным», — подчеркивает Антон Буздин.
В ближайшей перспективе платформа найдет применение в клинических испытаниях новых препаратов и разработке комбинированных терапевтических протоколов. Это поможет снизить затраты на разработку лекарств и повысить их эффективность, сделав шаг к эпохе персонализированной медицины.
