Специалисты Новосибирского государственного технического университета ведут работу над созданием программного комплекса для анализа и прогнозирования работоспособности промышленных и городских транспортных систем. Как сообщили ТАСС в университете, полноценный запуск платформы намечен на 2027 год.
Необходимость такой разработки связана с низкой эффективностью традиционных подходов к обслуживанию сложных технических объектов, основанных на жестких плановых графиках или реагировании на уже возникшие сбои. Ключевые элементы, например аккумуляторные батареи, двигатели или электронные модули, изнашиваются неравномерно под влиянием множества эксплуатационных факторов. Для предотвращения внезапных остановок создается цифровая платформа, способная своевременно диагностировать износ компонентов, предупреждать о потенциальных нарушениях работы и способствовать принятию оперативных решений по восстановлению.
Основными пользователями продукта станут операторы городского и пригородного электротранспорта, машиностроительные и энергетические предприятия, а также компании, специализирующиеся на мониторинге и автоматизации. В 2027 году должна быть представлена полностью рабочая версия для проведения испытаний в реальных условиях.
По словам одного из разработчиков Бориса Малозерова, платформа будет создана как модульная цифровая среда. Она допускает адаптацию для разных типов техники и интеграцию в действующие технологические процессы. Система собирает данные о функционировании оборудования, создает его цифровой двойник для точной диагностики и использует алгоритмы искусственного интеллекта. Нейронные сети, обучаясь на поступающей информации, будут улучшать точность прогнозов возможных отказов.
Платформа позволит перейти от планового обслуживания к обслуживанию, основанному на фактическом уровне риска и остаточном ресурсе. Это приведет к сокращению незапланированных простоев, повышению показателей безопасности и снижению вероятности аварий.
