Сотрудники Тольяттинского государственного университета (ТГУ) в сотрудничестве с Самарским государственным техническим университетом (СамГТУ) разработали инновационные методы, направленные на повышение ресурса погружных электродвигателей (ПЭД), используемых в системах электроснабжения нефтедобывающих скважин. Новая методика, основанная на искусственном интеллекте, уже внедрена в одной из нефтедобывающих компаний, пишет ТАСС.
Разработка направлена на решение проблемы частых поломок ПЭД, которые находятся на значительной глубине и подвержены высоким нагрузкам и агрессивной среде. Ученые проанализировали информационную базу аварийности и предложили алгоритм, который позволяет прогнозировать возможные неисправности и критическое состояние оборудования, что помогает принимать обоснованные решения о необходимости замены или ремонта.
«Разработали специальный интегральный показатель надежности, который помогает компании ранжировать ПЭД по степени риска их поломки. Этот показатель учитывает индивидуальные особенности и режимы эксплуатации оборудования», — отметил доцент кафедры «Электроснабжение и электротехника» ТГУ Владимир Романов.
Система собирает данные по каждому ПЭД и формирует список, отсортированный по риску возникновения отказов. Это помогает снизить риски аварий и простоев, а также оптимизировать процессы ремонта.
Генеральный директор НПП «ГидроКуб» Константин Кузнецов отметил, что новый подход снижает порог вхождения на рынок и делает регион более привлекательным для технологического бизнеса. Ученые продолжают работать над дальнейшими улучшениями, которые могут принести значительные преимущества в области нефтедобычи и других смежных секторах.
