Ученые Сеченовского университета разработали передовое веб-приложение, использующее технологии искусственного интеллекта для анализа МРТ-снимков и выявления опухолей головного мозга. Новый инструмент демонстрирует впечатляющую точность в 97,1%, пишет РИА Новости.
Эта разработка, созданная молодыми исследователями Первого МГМУ имени И. М. Сеченова, направлена на автоматизацию процесса диагностики новообразований с использованием методов компьютерного зрения. Программа не только определяет наличие опухоли, но и предоставляет информацию о ее точной локализации и классификации, что способствует более эффективной диагностике на ранних стадиях заболевания.
Иван Симонович, автор проекта и выпускник магистратуры «Интеллектуальные информационные технологии в медицине», отметил, что существующие бесплатные решения обычно не предоставляют возможности точной локализации опухолей, ограничиваясь только их обнаружением. Новый продукт, напротив, был разработан с использованием открытых данных, что делает его доступным для широкого круга пользователей.
В процессе разработки веб-приложения использовалась одна из самых современных нейросетевых моделей — YOLO v11. Модель была обучена на более чем пяти тысячах стандартизированных изображений, что позволило достичь высокой точности распознавания.
На данный момент уже создан прототип приложения и разработано серверное решение с веб-интерфейсом, позволяющее демонстрировать работу системы в реальном времени. В планах команды — улучшение точности модели, интеграция новых данных из российских рентгенологических лабораторий, а также доработка интерфейса для удобства пользователей. В перспективе также рассматривается возможность расширения функционала, позволяющего выявлять на МРТ-снимках не только опухоли, но и другие патологии головного мозга.
